方法/步骤WinR打开运行窗口，输入cmd的PythonXXscripts路径下的命令行窗口中，直到下面的代码被添加到命令行窗口中以进入"安装模块/包名"，中间有空格。然后回到车上。下载信息将显示在窗口中。耐心等待安装完成。
安装完成后，我们在Python交互式窗口中导入包。如果没有报告错误，则安装成功，否则安装失败。
下载pip包时，请求似乎超时。可以尝试用国内的资源更新pip。比如豆瓣源码:Python-mPip
如何提高python代码的性能，我的意见是关注代码本身，而这里我认为有几点是我们写代码时应该注意的。
使用assert语句来发现问题，我们可以我不能保证我们的逻辑完全正确。我们可以通过断言发现问题，提高代码执行的效率。断言存在于许多语言中，它主要服务于调度器，可以快速方便地检查程序的异常或发现不适当的输入，并可以防止意外情况的发生。防止程序崩溃或无限循环等体验差的代码出现。
交换值时不建议使用中间变量。在其他语言中，尤其是C，temp是交换值时必须使用的变量，否则值无法交换。在Python中也可以这样做，但不建议这样做。使用a，bb，a，这是一种更pythonic化的代码，我们可以获得很多不错的性能。从时间上看，Python方法需要的时间较短，常规变量替换方法需要的时间较长。
主要原因是Python表达式是从左到右计算的，但是在表示赋值的时候表达式右边的运算先于左边的运算，所以计算顺序变成了B，A-GTA，B。
在做数据计算的时候，尽量先转换成浮点型再除法。python在最初的设计中借鉴了C语言的一些规则，但是C语言有一个特点——变量在使用前会提前声明自己的类型，当类型不匹配时，编译器会尽可能进行强制转换，否则编译会报错。然而，Python是一种高级语言，所以我们可以不要预先声明返回的结果是浮点类型。当除法运算中的两个操作数都是整数时，返回值是整数，与实际结果不同。质的区别。所以我们在做计算的时候，尽量转换数据类型。
以上列举的是个人遇到的几个问题的总结。当然，提高代码性能还有很多方面。这只是其中的一小部分。希望能帮到你。欢迎留言讨论。