人工智能新能源三大趋势？
趋势一:打破传统人工智能正在创造更多的可能性。
未来几十年，人工智能技术将会下大力气，人工智能技术将会被引入各个领域进行结构性改造，在场景应用和岗位塑造上有着无限的想象空间。
在技术突破和市场需求的推动下，人工智能技术已经从学术走向实践，正在加速向各行业渗透。不可否认，随着人工智能技术的发展，越来越多的重复性工作和常规性工作，如分拣、咨询、语音播报等，通过引入人工智能技术得到了极大的改善，并有逐渐被取代的趋势。
更多的行业开始引入人工智能技术，不仅带来了显著的效益，也改造了各行各业，甚至创造了"新线和新产业。更多的场景应用和职业不断涌现，比如无人机放牧、AI养猪，以及人工智能培训师、无人机驾驶员等。在结合人工智能技术的各种现实场景中，人工智能潜力无限。
趋势二:人工智能发展强劲，数据成为产业发展新引擎。
随着互联网、社交媒体、移动设备和传感器的普及，产生和存储的数据量急剧增加，这为通过深度学习方法训练人工智能提供了良好的土壤。海量数据将为人工智能算法模型提供源源不断的素材，人工智能将从各行业、各领域的海量数据中积累经验、发现规律，使其深度学习成果不断提升。
根据云测数据，人工智能经历了算法研究、技术拓展、商业落地的发展，对人工智能数据提出了更高的要求。现阶段，随着人工智能与传统行业融合的不断深入，AI数据的量级和复杂程度也将大幅提升。更加精细化、场景化、专业化的数据采集和标注，可以满足日益增长的人工智能细分场景和专业垂直赋能需求。
趋势三:人工智能计算中心成为智能时代的关键基础设施。
近年来，人工智能对计算能力的需求快速增长，已经成为重要的计算能力资源之一。AI计算是智能时代发展的核心驱动力，基于人工智能计算能力的人工智能计算中心应运而生。致远研究院认为，基于新人工智能理论的人工智能计算中心采用的人工智能计算架构是a"四合一及集公共计算服务、开放数据共享、智能生态建设、产业创新聚集于一体的综合平台，能够提供计算力、数据、算法等人工智能的全栈能力，是人工智能发展和应用所依赖的新型计算基础设施。未来，随着智能社会的不断发展，人工智能计算中心将成为关键的信息基础设施，促进数字经济与传统产业的深度融合，加快产业转型升级，推动经济高质量发展。
人工智能机器人站上风口，与5G会擦出怎样的火花？
5G通信的应用将极大地促进物联网的发展，物联网最终将指对人工智能而言，由于人工智能目前处于整个物联网体系的顶端，人工智能不仅是大数据的出口，也是大数据价值的重要体现，更是拓展物联网应用边界的关键。所以在5G时代，人工智能必然会有更大的发展空间。
5G时代，人工智能的技术体系将在以下几个方面发生变化:
第一:人工智能与物联网的深度融合。物联网是人工智能应用的重要载体。尤其是在人工智能发展的初期，智能体对应用场景的要求更高，而物联网可以在很大程度上完成各种智能场景的构建，对于人工智能的应用意义重大。所以，要想完成智能化升级，首先要完成物联网系统的建设。
第二:人工智能与移动互联网的深度融合。在5G的支持下，未来移动互联网必然会智能化。因为5G可以提供更高的传输速率，全面提升移动网络的容量和可靠性，在自动驾驶、可穿戴设备等领域会释放出大量的机会。
第三:人工智能与工业将深度融合。人工智能的应用离不开工业领域，在广阔的工业领域人工智能的呼声也比较高。因此，随着5G通信的推广，将进一步推动人工智能产品向工业领域拓展。人工智能与工业领域的融合会有三个明显的特点。一是企业智能化将全面升级；二是企业岗位升级持续推进；三是企业产品迭代速度进一步提升。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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