广义差分法eviews操作步骤？
如果用广义差分法，可以直接建立方程ycxy(-1)。楼主是按照计算步骤自己算的吗？
eviews最小二乘法结果分析？
内容很多，抓住重点就好。
乍一看，决定系数r为0.72，拟合优度尚可。具体来说，因变量总变化的72.3%是由自变量P引起的，而27.7%是由其他因素引起的。模型拟合效果还不错。有多远？
时间序列，0.8以上就好，0.6-0.8就好。再小一点就有问题了。横截面数据，那么0.3-0.4就不错了。
第二，看回归系数的P值。在这种情况下，自变量的P值为0.71，未通过显著性检验，表明P对Y没有显著影响..只有当范围小于或等于0.05时，我们才能说自变量对因变量有显著影响。其他数据都是次要的，暂时可以忽略。
eviews多元线性回归怎么计算相关系数？
操作步骤1。建立工作文件(1)建立数据的exel电子表格(2)将电子表格数据导入Eviews文件-打开-foreigndataasworkfile获取Eviews工作文件和数据的数据序列表。
2.计算变量之间的相关系数。在窗口中输入命令:corcoilfuturedowshindexnAgasopueuropeiurmb，点击回车，得到各个序列之间的相关系数。
结果表明，Coilfuture序列与其他序列有很好的相关性。3.检验时间序列的平稳性(1)观察coilfuture序列的趋势图要在eviews中得到时间序列的趋势图，在快捷菜单中点击graph，在serieslist对话框中输入序列名称coilfuture，选择其他默认操作。
该图显示该序列具有随时间上升的趋势。
(2)对原始序列Quick-SeriesStatistics-unitrootest进行ADF平稳性测试，在弹出的seriesname对话框中输入待测序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择level，得到原始数据序列的ADF测试结果，其他默认设置保持不变。
得到序列的ADF平稳性检验结果，检测值0.97大于所有临界值，说明序列不稳定。
这样依次对每个时间序列进行ADF检验，将检验值与临界值进行比较，发现所有序列的检验值都大于临界值，说明原始序列都是非平稳的。
(3)一阶时间序列数据差分的ADF检验quick-seriesstatistics-unitrootest，在seriesname对话框中输入要检验的序列的名称，在testforunitrootin选择框中选择1nddifference检验其一阶差分的平稳性，其他保持默认设置。
获取序列的ADF平面。