Excel数据如何导入echarts成图？
这里有一个想法，是用python作为媒介实现的。首先，使用pythonspandas包，然后结合pyecharts(封装的echarts)包，整个过程非常简单。我来介绍一下实验过程，实验环境win10python3.6pycharm5.0，步骤如下:
为了更好的说明这个过程，我新建了一个测试文件grade.xls，内容截图如下，非常简单:
1.首先，安装我们需要的包——pandas和pyecharts，只需输入命令"PIPIPInstall包名"安装它们，如下所示:
2.然后读取grade.xls文件。这里我用熊猫(数据处理)包的read_excel函数，简单快捷。主要代码如下，主要获取姓名、数学、中文、英文四个字段的信息:
3.映射的可视化。在这里，我主要画直方图、饼图、漏斗图、折线面积图、水球图五种类型的图，如下:
直方图，这里主要画大家各门课程的s成绩，代码如下，不多:
程序运行的截图如下:
饼状图，主要统计每个人的比例每门课的成绩。主要代码如下:
程序运行截图如下(部分截图):
漏斗图，其中每个人s各科成绩进行排序，主要代码如下:
程序运行的截图如下:
打折区域图，这里主要统计每门课程的成绩，主要代码如下:
程序运行的截图如下:
水球图，其中主要计算数学总成绩占各门课程总成绩的比例，代码如下:
程序运行的截图如下:
至此，我们已经完成了将excel数据导出到echarts图的工作。总的来说，整个过程相当简单，代码量也不多。主要是利用pandas和pyecharts两个包，借助python来实现的。这里只是提供了一个思路，也算是曲线救国吧，前提是你需要一点python基础。python是一门非常容易掌握的语言。只要熟悉环境，有一定的编程基础，很快就能掌握。希望上面分享的内容对你有帮助。
获取数据:图表已经生成，证明数据已经获取；
写excel:可以通过jxl写excel，保存到服务器；
下载excel:可以根据服务器地址文件路径下载exc
初学者学习Python是怎样一种体验？
我相信大多数人学习编程语言都是从C，C或者Java开始的。当他们开始学习的时候，可能会纠结于语法等很多小问题。应该花括号"{}"被加？是不是少了个分号？需要在int类型和float类型之间转换吗？，如何转换等等，因为这些编译的语言，语法要求非常严格，任何一个符号缺失，编译就通过了，然后你要一行一行的查错误，需要很长时间的调整，但是python不一样。习惯了c等那些语言才开始学习python，感觉很奇怪，主要体验如下:
1.语法要求很简单，所以我们不再也不用担心花括号和分号了。amp的缩进:"方法与技巧{}"，一行代码是没有分号的一行，我们不不需要担心变量A是int类型的，所以对它的赋值必须是int类型的，其他类型必须被转换:
2.开发效率更高。让让我们以简单的可视化为例。现在让你画一个饼状图。如果用C和C做，可能要自己写很多代码，也不一定能实现。但是，如果用python来做，可能只需要几行代码就可以了，因为它有很多现成的包，比如matplotlib等等，简单的叫一下就可以了:
3.功能更强大。python作为一种基于胶水的解释语言，几乎可以做任何事情，包括scrapy，GUI(Tinter，Pyqt等。)、web(Django、Flask、Tornado等。)、科学计算(scipy、numpy等。)、数据处理(熊猫)和机器学习(scikit-learn)。深度学习(Tensorflow，Theano，Keras等。)，测试，运维，覆盆子馅饼等。，几乎可以做任何你能想到的事情，而python可以简单快速地做到:
总之，python语言最大的体验就是语法清晰，易学，功能强大。非常适合非计算机专业，没有编程基础，但是对编程非常感兴趣的人。它提供了一条捷径，更容易上手，非常适合普通大众。这也是一些地区提倡中小学学习python的原因。作为一种跨平台、通俗易懂、简单易学的语言，它的普及面会越来越广，越来越强。