常用多维数据结构有哪些？
八种常用的数据结构是:数组、栈、链表、队列、树、图、堆、哈希表等。
1.排列
Array是一种聚合数据类型，是几个相同类型的变量按顺序组织的集合。数组可以说是最基本的数据结构，在各种编程语言中都有对应关系。一个数组可以分解成多个数组元素。根据数据元素的类型，数组可以分为整数数组、字符数组、浮点数组、指针数组和结构数组。数组也可以有一维、二维和多维表示。
第二步:堆叠
Stack是一种特殊的线性表，只能在表的固定端插入和删除数据节点。Stack按照后进先出的原则存储数据，即先插入的数据会被压入栈底，最后插入的数据会在栈顶。读取数据时，从栈顶开始逐个读取。堆栈通常用于保护汇编语言程序中的重要数据。当堆栈中没有数据时，称为空堆栈。
3.长队
队列和栈一样，也是一种特殊的线性表。与栈不同，队列只允许在表的一端插入，在另一端删除。一般来说，插入操作的结尾称为队列的尾部，删除操作的结尾称为队列的头部。当队列中没有元素时，称为空队列。
4.链表
链表是一种数据元素按照链式存储结构存储的数据结构，其特点是物理不连续。链表由一系列数据节点组成，每个节点包括一个数据字段和一个指针字段。指针字段保存数据结构中下一个元素的地址。链表结构中数据元素的逻辑顺序是通过链接链表中的指针来实现的。
5.树
树是一种典型的非线性结构，它是一个有两个节点的有限集合k。在树形结构中，只有一个根节点，没有前任节点。树结构中的所有其他节点只有一个前任节点，可以有两个继任者，m≥0。
6.图表
图形是另一种非线性数据结构。在图结构中，数据节点一般称为顶点，边是有序的偶数对顶点。如果两个顶点之间有边，说明这两个顶点相邻。
7.许多
堆是一种特殊的树型数据结构，通常讨论的堆是二进制堆。堆的特点是根节点的值是所有节点中最小或最大的，根节点的两个子树也是一个堆结构。
8.哈希列表
哈希表源于Hash函数，它的思想是如果结构中有一条k
单链表和循环单链表，链表为空的条件分别是？
判断是否有周期的方法:
对于任一节点，判断其下一个值是否与任一上一个节点地址相同。有一样就有循环。
链接列表为空:
前导单链表:h:head-gtnexthead
没有头的循环链表:listNULL