有哪些好用的数据可视化软件可以用来展示贸易数据？
以python为例，将美国2016年进出口贸易数据。实验数据来自商务部官网，实验环境为win10python3.6pycharm5.0，主要内容如下:
为了方便实验数据的阅读，我将2016年的进出口贸易数据保存在一个excel文件中，截图如下。以下实验都是围绕这些数据展开的:
1.下载安装pandas包(主要用于数据处理，方便读取数据)和pyecharts包(主要用于可视化数据，由echarts作为python的接口提供，基于一个网页显示)。只需在这里直接输入命令PIPIPIINSTALL软件包名称，如下所示:
2.读取excel数据。这里主要用熊猫。主要代码如下，非常简单:
3.直观展示，主要以常见的折线图、条形图、饼状图展示。主要代码和截图如下:
折线图:展示2016年进出口贸易数据，主要展示进出口、出口、进口、平衡等数据。为了更清楚地显示数据，这里显示了平均值、最大值和最小值。主要代码如下:
程序运行的截图如下:
直方图:类似于折线图，同样显示平均值、最大值、最小值。主要代码如下:
节目截图如下。可见进出口总额年初低年末高，可能是过年的原因吧，哈哈:
饼状图:这里主要展示2016年进出口贸易数据的百分比。主要代码如下:
程序运行截图如下，可以看到，出口多，进口少:
也可以用世界地图来显示。这里没有对应的贸易数据，只能提供一个思路。在这里，你可以随便定制一些数据。代码如下:
程序运行的截图如下:
至此，我们已经完成了使用python来可视化2016年美国进出口贸易数据。总的来说，整个过程并不难。在pandas和pyecharts的帮助下，我们可以快速地将数据可视化。如果需要更多类型的图表，可以看看pyechats官网#/zh-cn/charts。还有更详细的例子和教程，网上也有相关资料。有兴趣的可以搜一下。希望上面分享的内容能帮到你。
如何使用Python快速制作可视化报表？
本文介绍了一个简单而强大的绘制图形或报表的软件包——pyecharts，这是一个基于echarts(基于JS的数据可视化库)的图标类库，不仅可以绘制常见的折线图、条形图、饼图、箱线图和散点图，还可以绘制3D条形图、关系图、仪表盘、水球图、地图、雷达图、漏斗图和文字云。、极坐标系统图等。，下面简单介绍一下这个包的安装和简单使用。实验环境是win7python3.6pycharm5.0，主要内容如下(相当于一个总结):
1.下载并安装pyecharts。只需输入命令"pip安装pyecharts"在cmd窗口中。安装可能会很慢，并且有许多依赖包，如下所示:
2.让下面介绍常见图形的绘制，非常简单，代码量很少:
条形图
1.测试代码:
2.运行截图:
三维直方图
1.测试代码:
2.运行截图:
圆形分格统计图表
1.测试代码:
2.运行截图:
折线图
1.测试代码:
2.运行截图:
水球图表
1.测试代码:
2.运行截图:
地图
1.测试代码:
2.运行截图:
词云
1.测试代码:
2.操作结果:
仪表盘
1.测试代码:
2.运行截图:
漏斗图
1.测试代码:
2.运行截图:
雷达图
1.测试代码:
2.操作结果:
极坐标系统
1.测试代码:
2.运行截图:
让让我们先介绍这些类型的图，还有许多其他类型的图。可以参考这个链接_609198，详细介绍一下。与matplotlib相比，pyecharts可以更高级，绘制的图形种类更多，代码更少，也更美观。只在网页上展示，可以本地下载，是制作图表的好选择。你可以使用pythonspandas库先处理数据，然后结合pycharts绘制相关图表，这是一个非常好的处理流程。希望上面分享的内容能帮到你。