大数据的含义和作用是什么？
大数据简直就是现实世界的数据化！
大数据对于个人的意义是:个人与信息的强强联合，个人自带可信信息。
就拿健康码来说，为什么绿色码可以发布？为什么所有检查点看到绿码就放行？因为绿色代码携带个人安全健康信息，说明这个人风险低。
也就是说，健康码是个人信息的一部分，是可信的。
健康代码的存在是基于大数据的。我们会休息，但手机不会休息，所以我们的位置信息随时随地被记录，形成了个人的行动路径。我们是否经过了高危区域，甚至划分为社区和小区？通过收集大量类似的个人数据，最终形成绿色健康码。证明我们是安全的，我们没有携带病毒。
早期的互联网，人和信息是分离的。电脑固定在一个地方，我们只能收集ip和个人账户信息。地理位置只能靠ip推测。那时候精准推送广告是非常困难的。只能按地区推。
现在，随着智能手机的大规模普及，我们不可避免地开始通过各种渠道泄露我们的个人数据用户协议和，比如去了哪里，买了什么，和谁是朋友以及一些基本信息，性别，年龄等等。
所以大数据算法可以计算出我们的行动路径，我们的兴趣爱好，活跃时间，我们喜欢什么app，喜欢什么文章。最终，渐渐地，我们个人的数据形象越来越接近真实的我们。
健康码的出现几乎是我们个人数据图像几乎等同于真实的我们的一个正面证明。
这是大数据时代，我们逐渐变得越来越透明，越来越数字化。
数据就是我们，我们就是数据！
学习数据结构，有什么好的书籍可以推荐？
计算机专业从事软件开发多年，学校开设了数据结构课程。基本上，我第一次学C语言版的数据结构的时候，脑子都快晕了，因为我不会看不懂来回指的指针，后来问一位前辈怎么学这个东西。首先彻底理解了指针，然后学习了数据模型，最后一步直接用C语言代码实现。起初，我不能不试一试，我是不会理解的。基础不够，很难理解透彻。所以我花时间研究了一下C语言的指针。因为当时网上没有那么多资料，只能在网上找一些抽象的例子来研究。对指针的透彻理解是看了芮林博士写的高质量C/C编程，对指针的介绍特别深刻。从此指针慢慢被理解了。
掌握了指针之后，它处理数据结构比以前容易多了，而且不要不要急于尝试直接处理代码。先了解数据模型，数据模型是连接数据、链表、队列、栈、二叉树等概念的桥梁，再了解每个数据模型的数据结构和需要做的动作。在你写代码之前弄清楚这些数据模型应该做什么，然后试着写代码。一般来说，第一个模型很难写，其次是类比。万事开头难。数据结构书籍主要分为多种编程语言，包括C语言、C和Java版本的数据机构。这几本书讲解起来没有太大区别，没必要太追求书，主要是模型思路和代码实现。
什么？;学习数据结构有什么用？现在就你所从事的行业来说，C/C，数据结构是一个基本功。设计一个功能模块除了选择编程语言，剩下的就是构造一个数据模型，在C语言里叫结构，在C里叫类，怎么设计有时候取决于数据结构里的基本模型。常见编程模型中更多使用队列和链表，通用设计模型中涉及消息队列。它是一个典型的数据模型。如果你有数据结构基础，这些东西理解起来会很快。所谓编程基础，除了基本的编程语法基础，还包括数据模型等基础。
学习数据结构对算法的理解也很有帮助。即使最复杂的算法也是由基本的数据结构算法构造的。任何算法都不是空中楼阁。没有这些基础，直接从事算法的学习几乎是不可能的。
了解了通用的数据结构模型，就更容易理解大型项目的代码。要得到一个源代码，首先要整理的是里面的函数列表和数据内容的传输。理解数据结构对理解框架非常有益。玩大型项目要从了解基础代码开始，研究代码需要一定的基础。有了模型的概念，我们可以更快的用一个框架来研究代码。刚入行的时候经常听老程序员说，只要把一个新的功能模块的数据结构整理好，就可以考虑写代码了。唐不要看一个功能模块中的一个小类或者小结构，其中每个变量都可能串联一系列功能，所以在设计一个结构的时候，基本的功能模块都会设计清楚。
很多初学者都有这样一个坏习惯，边写代码边设计思路，这是编程大忌。编程首先要有清晰的思路，代码只显示你的思路。具体实施要看基本功。不同功能的设计师会有完全不同的效果，性质不同，实现效果也不同。本质上是实力的差异。所以写代码是为了实现既定的思路，数据结构是设计结构或类的基本依据。
希望能帮到你。