eviews输出结果如何判断显著性？
eviews怎么做拟合优度检验？
与一般回归方程不同，Logit模型与拟合优度无关。二元离散因变量方程很难有好的拟合优度。主要看lr检验，表示方程显著与否，p0表示方程显著和递进Z检验，表示系数显著与否，小于0.05的系数都可以。
eviews回归分析结果怎么看？
1.参数显著性检验T检验相应的问题。如果小于0.05，参数显著性检验通过，再看R方。越接近1，拟合优度越高。如果f的p值小于0.05，则模型显著。DW用于检验残差序列的相关性，在2附近，表示残差序列不相关。
2.标准差是回归系数的稳定性和可靠性的度量。越小越稳定。解释变量估计值的t值用于检验系数是否为零，如果大于临界值则是可靠的。
估计值的显著性概率(prob)小于5%，表明系数显著。r平方是回归的拟合度，越接近1，拟合越完美。调整的右侧是"惩罚"对于随着变量的增加而增加的变量。
D-W值是回归残差是否为序列自相关的度量。如果严重偏离2，则认为存在串联相关问题。f统计值是衡量回归方程总体显著性的假设检验，越大越显著。
eviewslr检验怎么操作？
设置模型如下:Ytb1b2Xtb3X2tut用Eviews软件，输入20年的数据，然后用OLS(最小二乘法)得出~如果想分析gnp或者进出口分开，做OLS分析的时候在输入框输入YCX1或者YCX2就可以了，希望对你有用！如果需要，我可以把
eviews逐步回归分析法的步骤？
假设因变量为y，常数为c，解释变量为X1，X2，X3，X4。
具体操作如下:
1.首选方法:STEPLS在1。快速估算方程；
2.在因变量中输入Y，在搜索回归变量列表中输入CX1X2X3X4。
3.特别注意在选项中设置停止Cr的迭代停止条件。Iteria，选择显著性水平P值作为判据，假设检验水平为5%，设置0.05和0.051两个值。
根据自己的需求选择前进还是后退2。