数据库中的索引是什么意思？有什么用途？
索引是一种独立的物理存储结构，它对数据库表中一列或多列的值进行排序。它是表中一列或多列的值的集合，以及指向数据页的逻辑指针的相应列表，这些数据页在物理上标识表中的这些值。索引的作用相当于书籍的目录，你可以根据目录中的页码快速找到需要的内容。
索引是存储表定列的值数据结构(最常见的是B树、哈希表索引和R树)。索引是在表的列上创建的。因此，要记住的关键点是，索引包含表中列的值，这些值存储在数据结构中。请记住:索引是一种数据结构。
使用索引的全部意义在于通过减少表中需要查询的记录(行)数量来加快搜索速度。
假设有一个学生名单，有100条数据。询问那个名叫小明的学生。
一般情况下，从采用小明名字的学生中选择*。因为我们想得到每个叫小明的学生的信息，我们可以找到第一个符合条件的行后，不要停止查询，因为可能还有其他符合条件的行。因此，我们必须逐行搜索，直到最后一行——这意味着数据库要检查数千行数据，才能找到那个叫小明的学生。这就是所谓的全表扫描。
假设我们在列名上创建一个B树索引。当我们使用SQL查找名字叫小明的学生时，我们不使用。;不需要扫描整个表。相反，使用索引搜索来查找名为小明，因为索引已按字母顺序排序。索引已经排序，这意味着查询姓名会快得多，因为姓名以小都是安排在一起的。另外很重要的一点是，索引还存储了表中相应行的指针，以获取其他列的数据。
聚集索引和非聚集索引的区别底层？
事实上，索引可以理解为一种特殊的目录。微软SQLSERVER提供了两种索引:聚集索引和非聚集索引。下面，让说明了聚集索引和非聚集索引之间的区别:
其实我们的汉语词典的正文本身就是一个聚簇索引。例如，如果我们想查找单词"安"，因为"安"是"安"，而根据拼音对汉字进行排序的字典是从英文字母"A"并以"Z"，然后是单词"安"自然排在字典的前面。如果你能查看了所有以amp开头的部分后，我找不到这个单词A"，说明这个词不在你的字典里。换句话说，字典的主体本身就是一个目录，您不必你不需要查阅其他目录来找到你需要找的东西。的内容。我们称这种文本内容本身为按照一定规则排列的目录聚集索引"。
如果你遇到一个不认识的单词，不要用。;t不知道它的发音，这时候你需要根据偏旁查找你要找的单词，然后根据单词后面的页码直接翻到一页，找到你要找的单词。但是，你结合部首目录和字典找到的单词排序，并不是真正的文本排序方法。例如，如果你查找单词"张"，我们可以看到单词"张"在字典中部首搜索后是672，而单词"池"在单词"张"在字典里，但是页码是63及其以下。显然，这些词并不在单词amp的上下张"分别是。现在连续词"迟、张与弓弩您看到的实际上是它们在非聚集索引中的顺序，这是非聚集索引中词典体中单词的映射。这样我们就可以找到你需要的单词，但是需要两个过程，先在目录中找到结果，然后翻到你需要的页码。我们称这种分类方法为目录是纯目录，文本是纯文本非聚集索引"。