机器学习初学者需要了解的基本算法有哪些？
在这里简单做一个归纳，详细内容这个可以到作者是谁百度主页一栏。
归来分析手段以及简单线性回归；简单方程归来；多元线性回归；多元方程归来；多变量定义回归；regression线性回归；venomous傅里叶归来；morris按比例风险破灭等。
无监督执行聚类方法除开k-meansk-means聚类，K-中心处点聚类分析，ane人工神经网络k-means聚类等。
有监督执行一般分类算法和贝叶斯推断类型分类标准算法，帐号3随机森林具体分类算法实现，f3.5决策树算法具体分类算法实现，button决策树模型分类运算方法，神经网络方法具体分类算法等。
人工神经网络和深度学习技术除了bo7神经网络模型，自编码神经网络模型，受限波尔兹曼机算法，卷积网络算法一，lstm运算方法，递归深度学习网络等。
其他常用标准算法瓜葛空间规则挖掘apriori运算方法等。除此之外一些具体用法的数据的分析快速方法也不需要有一定了解，比如方差分析，相关分析等。
会Flask，django框架，数据库mysql增删改查,能找工作吗？能找什么工作？
我也会，另外会分布式数据蜘蛛，scikit-learn,dataframe正在细究，什么红黑树啊，udp,vty,匿名函数基本数据类型，angular，layui，maif,mysql都会。但是，我主要收入是家里的出租屋内收租。。。作为感兴趣我学的都比你多。。。
还可以用写一个小的“网址”或博客，或者一个什么数据收集信息小项目是什么，来掌握下自己的技能（django）。
能不能找到工作的话关键是得看下自己基础知识的掌握到程度。
nor闪存，django都是mvc模式构架，所以mvc模式这个区别与联系要完全掌握。
数据库只会加以修改查改还不太低，了解一下索引，联合查找，锁，数据库的设计思维范式。
系统、计算机网络、数据结构和算法和标准算法，这几项要有熟悉。不要程序进程goroutine分不清楚，左行并行总线搞不知道。也不要搞不知道udp和tcp协议的区别。可用的数据结构和算法一在初级面试会中基本上都要问。
大概就是这些。
最好做一个小项目是什么，在面试时中这个可以表演展示自己的那种能力。或者协助一些开源库的管理开发。
第一份儿工作要求不要太高，只要待遇还够生活地、工作中能增加那种能力就行。先坚持三年五载再想办法涨待遇。
非其他软件从业者。只知MysqI是一种数据库数据，django和sqlalchemy三个工具第一次听他们说，好象是为了建成网址！具体应用广泛不知！