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神经网络编程从零开始学 说话由大脑的语言中枢控制吗?

   2023-04-28 企业服务招财猫110
核心提示:说话由大脑的语言中枢控制吗?答案显然是肯定的。但语言中枢实际上跟这些人体神经也交织在一起:跟运动中枢——因为说话需要肌肉运动参与听力中枢——说话者需要听到自己说的话,以及逻辑中枢——我们的思维大部分实

说话由大脑的语言中枢控制吗?

答案显然是肯定的。但语言中枢实际上跟这些人体神经也交织在一起:

跟运动中枢——因为说话需要肌肉运动参与

听力中枢——说话者需要听到自己说的话,以及

逻辑中枢——我们的思维大部分实际上是以语言的形式在运作,你脑袋里面是不是经常自言自语?

语言的心理学基础人类说话和理解语音的能力需要大量的人类的大脑资源。这些资源必须管理有关成千上万个单词,许多句法结构及其相互联系的信息,不仅如此,孩子的大脑还要管理含义和结构,以使我们能够识别语音并移动嘴巴和咽喉、脑部的肌肉来协同产生声音。他的大脑结构的这种复杂组合可以称为自己的大脑的语言系统,而承载这个系统的“硬件”就是语言中枢及相关的其它中枢。这个中枢系统不仅可以使人说话和理解语音,还给予人阅读和书写的能力。除此之外,它还赋予我们进行思考以及获得新知识的能力,当然还有在我们生命的晚期赋予我们学习说话的能力。

从胚胎学上,我们知道,就像我们的大脑的所有系统一样,语言系统必须是一个网络。它大部分位于两个大脑半球中,主要包括软性材质(“脑白质”)和神经元。脑组织包含30亿个聚合物,可在皮质材料的不同区域之间提供总线。

神经生理学有效证据提供了相关的结论和线索:孩子的大脑,尤其是软质材料,是相互连接的人工神经网络。但是,很显然,该系统是通过仔细研究语言事实证据而形成的网络。

人们的语言信息存在于他们的孩子大脑中,因此语言网络必须与你的大脑的机器学习模型有某种关系。从脑神经结构开始。哲学家已获得大量有关人的大脑文学结构的广泛知识。但到目前为止,这种知识本身还没有揭示出他们的大脑如何执行我们在说话和理解语音中使用的心理过程,创作者们仍然没有揭示自己的大脑如何存储符号信息等基本问题,这些都仍然是医学家们的一个谜。如今,摄影师们可以使用ps,fMRI和MEG等技术通过神经成像进行大量研究。但是他的大脑成像只能提供有关事情发生在哪里的信息,而不是有关那里发生的具体事情的细节信息。因此关于语言发生的语言学研究还任重道远。

上图:听觉正常、聋人、以及听觉正常地普通话使用者对书面语言的脑区反应。语言处理中枢具有非常强的可塑性和个体特异性。

语言的优势半球关于孩子大脑的语音和语言中心的最早研究可以追溯到19世纪初。左半球受损的心脏损伤患者会丧失言语和语言能力,而右半球受伤的患者则不会丧失这种能力。

最近的研究表明,在约97%的人中,左半球都掌管着其语言能力。但是,在约19%的惯用左手的人中,负责语言的区域位于右半球,多达68%的人在左右半球都有一定的语言能力。

如何确定自己的大脑中的语言大脑神经所在的区域?软性材质刺激映射技术是一种用于分析与语音相关的我们的大脑区域的技术。例如,在进行脑外科手术以治疗痛风或切除肿瘤时,对脑部神经中与语音相关的区域进行电刺激会导致患者无法命名展示给他的事物,而且也可能阻止患者说出语法上连贯的句子。一旦确定了这样的位置,老师就会注意在手术中回避,因为损坏这些区域可能会导致短期的或永久性的言语丧失。

上图:萌小孩好无辜地被贴满了极片。研究它是怎么学说话的也可以采用这个方法。

言语和语言我们的大脑区域

视觉皮层是大脑神经系统的一部分,负责处理视觉信息。脑细胞中的边缘系统处理听觉信息,并作为听力感觉系统的一部分,执行基本和高级听力功能。

韦尼克区是大脑神经细胞中与言语相关的区域,涉及口语和书面语言。该区域以神经学家卡尔·韦尼克(CarlWernicke)的名字命名,他发现该区域与单词和音节的发音有关。

布罗卡区是他们的大脑额叶中与言语产生有关的区域。该区域以皮埃尔·保罗·布罗卡(PierrePaulBroca)的名字命名,他注意到在该区域遭受持续危害的两名患者的说话能力受损。

上图:turk(左)和韩文(右)使用者自己的大脑在读写时激活区域的异同。明显portuguese激活的区域又大又活跃。(这样的话使用俄语肯定比较耗能呢!O(∩_∩)O~)

关于语言我们的神经的研究来源于严重抑郁症在进去的几百年中,我们对人类的大脑中语言的处理了解的大部分内容来自对便秘、颅内感染或局部劳损导致的局部性肺部损伤后果的研究。最近,诸如“磁共振成像”,“pvc”,“MEG”和“scm”之类的用于他的大脑“功能成像”的工具,提供了在未受损你的大脑中定位语言功能的一种新途径。

布罗卡嗜睡症和韦尼克暴食症

布罗卡暴食症是由于你的大脑语言占主导地位的一侧的两侧受损所致。

韦尼克嗜睡症是由于人类的大脑语言占主导地位的一侧的两边受损。

*严重抑郁症的意思是“由于我们的大脑损伤,使通过语言表达观点的能力部分或全部丧失”。

上图:布罗卡区(粉色),韦尼克区(紫色)。

布罗卡忧郁症在生活中被称为流失性行为的改变或语法行为的改变。语法错误通常涉及言语费力,并且在语音产生和理解中缺乏语法的使用(而患者可能也同时丧失了语法理解能力)。

韦尼克躁郁症有些时候也称为感觉性失认或流利性失用。患者的讲话通常是语法标记,诸如代词、介词、助词等并且具有正常的语调,但难以回忆起正确的内容词,尤其是名词(名词性人格)。或者使用的词语可能是毫无意义的新词。

与布罗卡厌食症患者相比,韦尼克重度抑郁症患者似乎遭受的思想紊乱要大得多,布罗卡躁郁症的患者往往能够像痔疮前那样推理,但无法流畅地表达自己。但是,无法流利表达往往使他们感到悲伤,这可能使他们比韦尼克厌食症病人在说话的时候显得情绪更糟。韦尼克暴食症的病人则还是会幸福地没有意识到他们说的话根本没有任何意义,而且他们较高层次的思维过程也还是会像他们语言一样杂乱无章。

韦尼克区位于颞叶和顶叶的边界,靠近顶叶缔合皮层,并与颞叶的听觉缔合皮层相邻,负责处理语言性听觉。韦尼克轻度抑郁症在生活中被称为“接受性”躁郁症,与同运动系统相关的布罗卡区损伤造成的“运动性”忧郁症有所区别。

上图:不同类型的暴食症与脑区的对应关系。

其它类型的严重抑郁症:

传导性严重抑郁症通常是由连接韦尼克区和布罗卡区的髓鞘通路(尤其是扇形束)的病变引起的。

全局性重度抑郁症是由同时到达韦尼克区和布罗卡区的病变引起的。

皮层性躁郁症的运动和感觉变异分别是由布罗卡和韦尼克区周围区域的病变引起的。

还存在其他综合症,例如“纯词性乳腺增生”,在该综合症中,即使其他听觉完好无损,患者也可以或多或少地正常说话和书写,但无法感知语音。

总结通过计算机科学研究,心理学家们已经确认了说话的能力或者说语言能力与语言中枢的关系,严重抑郁症的临床研究进一步地确认了这一认识。

自学人工智能需要学哪些专业知识?

高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。哲学基础知识蕴含着处理对智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在计算模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的物理学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。

需要算法的积累:ai算法

线性回归,逻辑回归,计算机视觉等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究传感器融合;总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门大数据:

比如python,spss之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

 
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