MATLAB如何自学？
如果是系统学习，建议分几个阶段。
第一阶段，先找一本中文matlab教材认真学习，每一章都做习题。
第二阶段是从实践中锻炼。遇到问题多思考，学会参考帮助文档，里面有非常详细的说明。它是世界上最好的matlab教材。必要的时候经常参考一下。这是matlab的集合，matlab的msdn。
关于matlab的优缺点，它是一种非常简单而强大的编程语言，尤其是丰富的数学和科学工具箱，可以轻松实现各个领域遇到的任何数学问题，是学习、工程和科研的必备工具。而且代码段小，C/C需要几百行代码，matlab可能只需要几行。大大节省编程时间。至于运行效率，当处理非常大量的数据时，matlab可以如果不处理它，您将经常看到像内存不足这样的错误消息，但是这对于任何计算软件来说都是一个很大的瓶颈。至于优化算法的工具箱，他的算法都不算高级算法，十几年没更新了。如果需要做优化计算，可以选择专业软件。目前，解决线性、凸二次和混合整数问题的最佳解决者是IBMsCpl
MatlabR2020a已经发布，都有哪些新特性？
Matlab是一款非常专业的商业数学软件，在业界评价很高。
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Matlab？2020a新版本包含数百项新功能和特性更新，主要包括:
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1.在深度学习方面，可以在现有的深度网络设计器应用中训练神经网络，并且可以通过实验管理器应用来管理许多深度学习实验。可以针对不同的实验进行参数跟踪、结果分析和代码对比。GPU编码器还没有深入学习。代码生成提供了更多的网络选项。
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2.代码生成方面，可以从MATLAB类生成C类，使用嵌入式Cod:生成与消息通信结合的软件代码，使用定点D:探索信号范围，使用数据类型优化转换Simulink模型。
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3.在无线通信领域，支持5G新标准，利用matlab对无线通信系统进行设计、仿真、测试和验证。
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4.在Simulink编译器方面，仿真共享为一个独立的可执行程序、一个Web应用程序和一个功能原型单元(FMU)。
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5.？在MAT在LABWeb应用方面，MATLAB应用和Simulink仿真可以共享为基于浏览器的Web应用。
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6.在自动驾驶领域，可以利用HERE高清实时地图中的道路数据，创建驾驶场景；使用AUTOSAR自适应平台版本19-03生成代码；优化变速箱换挡策略。
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7.导航工具箱更新为生成定位和路径规划的C/C代码，包括蒙特卡罗定位、轨迹优化和基于采样的规划器。
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8.在信号处理领域，更新了小波工具箱，变分模态分解可以用来提取非平稳、非线性信号的固有模态。在信号处理工具箱中，信号标记器应用程序可以执行交互式或自动信号标记，并可以直接处理工作区或文件中存在的信号集。