大数据的考察维度有哪些？
数据分析的几个常用维度:
1.对比分析|从时间、空间、标准等维度进行对比，理清同比、环比、定基比等概念。同比是指本月第一周与上月第一周的对比；环比是指本周与上周的对比；定基比意味着所有数据都与今年的第一周进行比较。
2.细分分析和分步分析:比如一个城市进一步划分为区。跨维度分析:例如，分析新的访客获取渠道和用户付费S
快手大数据怎么查看？
如果是个人Aauto更快，可以直接在后台的【创客中心】查看数据。如果是有服务号的企业商户，可以在"数据市场与信息in"商户功能和服务。按照目前的市场惯例，一个短视频内容的数据分析，基本依靠三个维度:数据源、作品数据、粉丝。如果你想用数据来优化内容，你需要检查和总结。
列表数据的组织维度怎么判断？
(1)数据的维度是数据的组织形式。
根据数据关系的不同，数据组织可以分为:一维数据、二维数据、多维数据和高维数据；
一维数据以线性组织，对应数学中的数组概念。
二维数据也称为表格数据，是以二维表格的组织的，其中包含列表，对应于数学中的矩阵。
多维数据是一维或二维数据在新维度上的扩展形式，比如添加一个时间维度。
高维数据由键值对数据组成，键值对数据按对象模式分组。编织的，可以多层嵌套。
(2)python中数据的维度
一维数据:列表和集合类型
二维或多维数据:列表
高维数据:字典，JSON，XML，YAML。
(3)一维数据的处理
A.一维数据是最简单的数据组织形式。由于其线性结构，在Python语言中主要以列表形式表示。
b.一维数据的文件存储:一维数据的存储有很多种，一般的思路是用特殊字符将各个数据分开。常见的存储方法包括以下四种:
分离器示例
用空格分隔北京、上海、天津、重庆的元素。
用逗号分隔北京、上海、天津和重庆。
用换行符分隔元素。
北京与其他特殊的象征元素；上海；天津；重庆
在这四种方法中，逗号分隔的存储格式称为CSV格式，即逗号分隔的值。存储文件一般用**。csv**为扩展名。英文逗号！
大多数编辑器都支持直接读取或保存CSV格式的文件。
一维数据以CSV格式保存后，每个元素用逗号分隔成一行。从Python表示到数据存储，需要输出CSV格式的list对象，将CSV格式读入list对象。
c.处理一维数据
Gt将CSV格式读入列表对象。
首先，您需要从CSV格式文件中读取一维数据，并将其表示为list对象。
注意，最后一个元素后面是一个换行符("
";)。需要用strip()方法去掉字符串末尾的换行符，进一步用split()方法用逗号分隔。