考研复试进场顺序是按成绩排名吗？
不同的学校对考研复试的进入顺序有不同的规定，有的学校会分组，其中各组的分数从高到低排列，面试顺序也是根据分数从高到低。但是有的学校会抽签，也就是随机分组，这样相对公平，谁都有可能第一个面试。
随机数字表分组方法？
随机数表的分组方法是按照编码位数(如两位数、三位数、五位数甚至十位数)的要求，自动逐一摇出(或由计算机生成)一定数量的数字，以备将来参考。这个列表中的任何数字都同样有可能出现。使用该表提取样品时，繁琐的采样程序可以大大简化。缺点是不适合群体中个体数量较多的情况。
单因素实验设计模式？
实验中有两个或两个以上的因素(自变量)，每个因素有两个或两个以上的水平，每个因素的水平相互组合，形成各种组合处理的实验设计。包括Xa和Xb两个自变量的设计称为双向析因设计，简称A*B因子设计。(A*B*C因子设计)
例:小学语文教材有三种。为了检验它们在不同教学方法下的教学效果，采用了四种教学方法，即以典型课文为中心的课堂系统化教学、与学生相结合的课堂系统化教学和课堂教学。;游戏和活动，并侧重于典型文本结合学生游戏和活动。通过交叉分组获得12个处理(3*4)。经过一段时间的教学后，从每个处理中选择受试者进行测试。完全随机多因素实验设计
(完全随机多因素实验设计):根据自变量和各自变量的变化水平(处理)随机分组。在2×2因子设计中，有两个自变量A和B，每个因子有两个水平。有四种可能的治疗方法，即A1B1、A1B2、A2B1和A2B2。因此，必须将受试者随机分为四组，每组接受一种处理，完全区组多因素实验设计是随机的。
(随机分组多因素实验设计):需要在2×2因素设计中选择一组受试者，使每个受试者接受四种治疗，用随机方法确定哪个人先接受哪种治疗的顺序，使每个人■四种治疗结果都是一个区块。拉丁方实验设计:实验中采用循环法平衡实验顺序对实验结果的影响，即将实验顺序和被试之间的差异作为自变量处理。只要实验中自变量(因子)的数量和当实验处理水平相同，且这些自变量之间没有交互作用时，可以采用拉丁方实验设计。
表中a1、a2、a3为实验处理的三个水平，c1、c2、c3为三种不同类型的被试，存在个体差异。
特点:A、各受试者各因素实验次数相同；b、每个序列中每个因素的实验次数相同；c、每个被试每个序列的实验次数相同。
可以抵消实验顺序、被试差异等造成的无关变量的影响。