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   2023-04-28 企业服务招财猫50
核心提示:哪个数据可视化工具比较好?看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方

哪个数据可视化工具比较好?

看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10python3.6pycharm5.0,主要内容如下:

:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图形种类繁多,包括常见的折线图、柱状图、饼状图、箱型图、热力图等,所需的代码量更少,使用起来更方便,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

安装seaborn,这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallseaborn”就行,如下:

安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,很简单:

程序运行截图如下:

更多示例的话,可以查看seaborn官网的教程,很丰富,也有详细代码注释和说明,值得学习一下:

:这个是echarts提供给python的一个接口,在前端的数据可视化中,可能会用到这个echarts包,借助pyecharts,我们不仅可以绘制出漂亮的柱状图、折线图等,还可以绘制3D图形、地图、雷达图、极坐标系图等,简单好用,非常值得学习,下面我简单介绍一下这个包的安装和使用:

安装pyecharts,这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行,如下:

安装成功后,我们就可以进行简单的测试了,代码如下,绘制了一个简单的柱状图:

程序运行截图如下:

更多示例的话,也可以查看官方的教程,介绍很详细,参数说明也很具体,值得一学:

至此,这里就简单介绍了seaborn和pyecharts包的安装和使用。总的来说,这2个包使用起来非常方便,简单易学、容易上手,绘制的图形也很美观、漂亮,只要你有一点python基础,看看官方示例,很快就能掌握的,当然,你也可以使用可视化工具来完成,像JMP等,这里就是提供一种思路,感兴趣的朋友可以尝试一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言。

在做网页时,网页上面的那个自动滚动的页面是怎么弄出来?

css属性overflow-y:autoDIV里面的内容超过DIV的高度,右边就会自动出现滚动条1、用一个div,定制成图中的宽度和高度2、然后再把div的样式设成overflow-y:scroll,当div里的文字超出那个高度的时候,滚动条就出来了。例如:

 
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