如何用MINITAB进行过程能力分析？
一旦过程处于统计控制和连续生产之下，你可能想知道过程是否有能力满足规范的限制并生产出好的零件(产品)。通过比较过程变化的宽度和规格边界的宽度，可以确定过程能力。在评估过程能力之前，必须对过程进行控制。如果过程不受控制，您将得到一个不正确的过程能力值。您可以通过绘制能力直方图和能力图来评估过程能力。这些图表可以帮助您评估数据的分布以及检验过程是否受控。您还可以估计能力指数，包括规格公差和正常过程变化之间的比率。能力指数或统计指数是评价工序能力的一种方法，因为它们没有单位，所以可以用能力统计表来比较不同工序的能力。选择能力命令
MINITAB提供了一组不同的能力分析命令，您可以根据数据的性质和分布从中选择命令，并且可以在以下情况下分析能力:
——正态或威布尔概率模型(针对实测数据)——不同子群间存在强变异的正态数据——二项式或泊松概率模型(针对计数数据或属性数据)
进行能力分析时，选择正确的公式是一个基本要求。例如，MINITAB提供了一个基于正常或
基于威布尔分布模型的能力分析工具通过使用正态概率模型的命令，提供了更完整的统计设置，但适用的数据必须与正态分布相似。例如，使用正态概率模型，能力分析(正态性)可以估计预期部件的缺陷的PPM数。这些统计分析基于两个假设。数据来自一个稳定的过程。1.2.数据服从近似正态分布。同样，威布尔分布用于计算零件缺陷的PPM值。在这两个例子中，统计分析的正确性取决于假设分布模式的正确性。如果数据非常倾斜，那么正态分布分析将得到与实际缺陷率非常不同的结果。在这种情况下，请将该数据转换为比正态分布更合适的模型，或者为该数据选择不同的概率模型。通过MINITAB，可以使用Box-Cox能力转换或威布尔概率模型。
非正态数据比较这两种方法。
如果怀疑流程中的子组之间存在很大的差异，可以使用能力分析(组间/组内)或六组能力分析(组间/组内)。除了组内数据的随机误差之外，组间也可能存在随机变化。理解子组变化的来源可以为您提供更现实的过程潜在能力评估。
在Excel表里面插入折线图或条形统计图，统计办公用品的购进与领用情况？
1.首先，打开excel表单，在表单中输入。需要制作统计图的数据，同时选择有数据的单元格。
2.单击工具栏中的插入图表，并选择合适的统计图模式。这里选择一个二维柱形图。
3.选择页面后，可以插入数据对应的图标，可以看到此时图表上没有显示任何数据。
4.选择一种颜色的图形，单击鼠标右键，然后单击"添加数据标签在弹出的摘要选项中。
5.您可以将相应的数据添加到每个图表的顶部。