如何将枯燥的大数据呈现为可视化的图和动画？
这个问题其实涉及到一个庞大而有趣的课题——数据可视化。
关于数据可视化，做数据分析或者大数据的人大概都知道首先想到的是图表。Isn将数据转化为图表的可视化？
当然，这种理解绝对没有问题，只是太狭隘和局限了。
可视化的概念非常广泛。除了图表，任何能够帮助用户理解数据的手段都可以称为数据可视化。
如何将枯燥的大数据可视化，远不是做几张图那么简单。
一个优秀的可视化一般需要满足三个条件:信、达、雅。
所谓信，就是保证数据的正确性；达到的目的是让用户方便地接收数据信息，并有效地表达数据；而优雅是为了保证形象化的美；从一个重要的角度来说，字母gt达到gtYa。
要想做出完美的可视化，最重要的是保证数据的准确性，表达要准确，不能带点歧义。
比如关键数据的缺失，指标和维度的谬误等等。，所有这些因素都会导致我们的可视化失去最本质的意义:反映数据的真实情况。
比如2014年fifa世界杯半决赛，东道主巴西对阵拉姆斯坦的统计就是典型的关键信息缺失，造成了信的误判。
所谓触达，就是让用户准确获取可视化所传达的信息，不造成认知困难和信息接收障碍。
这个问题往往是人们谁不不要注重视觉表达。经过数据分析，他们就简单的画一张图，不管对方能不能看懂。这就是缺乏可视化。
一般来说，错误是图表过于厚重复杂，图标选择不正确，不注重用户体验。
比如地铁图，如果我们按照常见的可视化地图绘制方法，按照不同的距离方向来绘制，地铁图就会出现这样的情况:
有些拥挤的地铁站挤在一起，不利于用户获取地铁站信息；
所以我们在做地铁图的时候，通常会把地铁站等距离单向对待，是这样的:
最后一个元素是优雅。一般来说就是好看的意思。对这个元素也有很多误解。一方面很多人觉得好看没用，另一方面太注重视觉审美。
首先，在我看来，可视化的主要目的是让用户能够准确高效地获取信息。这是可视化最关键的元素，美观程度只能是锦上添花。没有前两个要素，过分注重审美是没有意义的。没有皮草我能做什么？
可以用什么来形象化信与雅？可视化报表的制作方法有很多种，最常见的Excel就能做到。然而，Excel的缺点是它可以t支持大数据量，数据量大了就会卡顿。
如果是大代码，可以用python或者Echarts，可视化效果很惊艳。
如果代码能力不很强，还要处理大量数据，建议用BI工具，比如tabl
Excel中的什么是数据可视化的表现形式？
Excel中的图表是数据可视化的表现形式，使数据显示更加明显直观。