大数据具体是做什么？有哪些应用？
这是一个很好的问题，也是很多人关心的问题。作为一个大数据从业者，我来回答一下。
首先，解释大数据的具体用途并不容易。一方面大数据本身需要一个应用场景，另一方面应用大数据需要一定的专业知识。随着云计算和物联网的不断发展，大数据的应用场景也在不断完善和发展。我相信在产业互联网时代，大数据的应用场景将会全面铺开，大量的传统行业将会逐渐开始具备应用大数据的基础。
大数据的应用涉及一个完整的产业链。虽然目前大数据的产业链还有待完善和发展，但整体架构已经比较完整，涉及数据采集、数据分析和数据应用。每个环节都有价值增量，每个环节也都有大量的工作岗位。
数据采集是大数据的来源，数据采集的质量对大数据本身的价值有着非常直接的影响。目前行业内有大量公司致力于数据采集，数据采集的价值增值空间比较大，但主要看数据采集的质量。在早期的消费互联网时代，数据采集主要通过W
数字化本质是什么？是怎样的？
不同厂商对数字化有自己的理解，数字化连接是基于十几年的全面应用集成和数据治理。基于经验分析，认为数字化的本质主要在于"整合与整合，"治理与管理和"智力与健康
集成:
1.内部全球整合协调，市场/设计/采购/生产/销售/财务/运营全面开放；
2.上下游生态伙伴合作融合，实现互联、融合、共享，形成全国大市场的产业生态和区域协同。
治理:
1.应用治理:各应用系统各司其职，互联互通，具有统一的应用入口(消息/日程/待办/文档/新闻/搜索)、统一的5A控制(统一身份账号、统一认证、统一权限、统一审核、统一应用控制AppControl)、统一的管理标准、技术标准和智能监控运维规范体系；
2.数据治理:统一主数据和参考数据，生命周期管理同步和清理；申请、变更、批准、发布、分发和归档；统一收集同步、清理转换和处理汇总业务数据，形成标准的多层数据库(ODS/DWD/DWS/DM/ADS)；同时，处理汇总后的业务数据以数据服务(数据集/立方体/数据指标/业务对象)的形式与各种业务系统连接；
3.服务治理:所有应用系统通过服务(SOI)进行集成，所有服务API进行管理，包括:注册、认证、鉴权、限流、审计、版本和灰度级升级；所有综合服务提供商、呼叫者和呼叫链都可以被监控、追踪、警告/报警和自动重试。
智力:
1.基于主题设置指标阈值，基于阈值自动监控/预警采购、生产、销售、运营各环节；
2.数据分析展示多终端可视化(大屏/看板/分析/报表)进行数据追溯、数据探索、数据挖掘；
3.基于数据中心的场景配置，根据客户的实际业务，实现智能预测、智能决策、自动跟进处理和实时反馈。
数据通信全球整合方案包括产品套件:MDM主数据管理平台、ESB服务数据总线平台、IDM统一身份管理平台、Portal统一门户平台、DAP数据仓库分析平台。各产品套件灵活组合，相互配合，通过UMC云管理平台一键部署、CI/CD持续集成部署、灰色发布、横向扩展，实现K8S容器平台的统一部署。集成的应用集成和数据治理分析产品解决方案套件提供从数据层、服务层、应用层、流程层和交互层的全方位技术支持，帮助合作伙伴和客户摆脱异构系统集成和数据治理分析过程中的烦恼，辅助"统一集成和智能扩展，快速搭建，灵活复用，有效降低系统集成和数据治理分析的复杂度和成本，帮助企业快速稳定获取情报。
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