ceiling函数的使用方法？
1.打开WPS软件，点击新建文档，输入不同的数据。
2.单击单元格，单击插入函数，然后单击数学和三角函数。单击天花板功能，然后单击确定。
3.选择A2作为数值，设置舍入基数，然后单击“确定”。
4.这样就可以提取天花板函数了。
5.再次拖动CD以获取内容。
机器学习需要哪些数学基础？
对于从事机器学习的学生来说，高等数学、线性代数、概率论和数理统计是三门课程中最重要的数学基础。我来分别解释一下这三个方面在机器学习中的作用。
1.微积分、牛顿迭代、拉格朗日乘子法、高等数学中的泰勒展开等知识点都在机器学习中有应用。比如在logistic回归模型中求梯度时需要偏导数，优化目标使用牛顿迭代法，约束优化问题的SVM使用拉格朗日乘子法等等。，以及高等数学的其他知识点都或多或少的体现在机器学习中。
分解，张量分解，线性代数推荐系统中使用的非负矩阵分解NMF，PCA主成分分析中的特征值和矩阵运算。我来贴一下之前用矩阵求导解决最小二乘问题的公式推导过程，体会一下线性代数的重要性。
最小二乘的求解可以用梯度下降迭代或牛顿迭代求解，但也可以基于矩阵求导计算。其计算方法更加简洁高效，不需要大量迭代，只需要解一个正规方程组。
总之，对于机器学习来说，线性代数比高数更重要。
3.概率论与数理统计概率论与数理统计就更重要了，比如朴素贝叶斯分类和概率图模型中用到的贝叶斯公式，高斯过程，最大熵模型，抽样方法，NLP领域的大部分算法都与概率论有关，比如基于LDA的主题模型，基于CRF的序列标注模型，分词系统等等。
所以，要从事机器学习，高等数学、线性代数、概率论、数理统计都是必不可少的数学基础。
有哪些好用的数学类APP？
数学成绩差的根本原因是孩子s数学思维能力不发达或者太差！
我们可以从根源上解决问题，培养孩子数学思维能力。如果数学思维能力提高了，那么数学成绩也会提高！
数学思维不仅仅是孩子们的事。;的数学成绩，它可以培养儿童s多方面的思维能力，这对他们以后的发展有很大的帮助！
目前做的比较好的APP是火花思维。可以先听听它的免费课程，再决定！