首先，吐出来。人们问Rampampd人员，所以不需要销售人员回答。
以下是2017年和2018年的数据。可以看出基本都是985名校或者优秀的电子类院校。此外，2020年，华为全球员工约20万人，每年招聘人数数万人。所以华为是大校招，我很多同学同事都在华为，你可以投简历。
有4台计算机(1台HMaster、3台和3台RegionServer)，每台计算机有1个实际物理CPU、8个虚拟内核和8G内存。10个线程用于入库，单线程每秒入库6118条数据。还有一定的优化空间。集群中的并发性能取决于您的硬件配置和应用程序场景。这里可以简单猜测，当然最好是自己测试。
你有这个问题，说明你目前正在学习大数据行业的相关技术，或者准备学习。我觉得任何行业找工作都不难，只要你技术过硬。我给你分析一下大数据行业的现状。
1.首先，你是从高考开始学大数据还是准备半路出家？这和你的学历有关。如果你有一个单身汉s学位，从高考开始学大数据，我觉得还是可以学技术的；如果你是半路出家，研究生毕业还没1-2年，我不我真的不建议你学习大数据。大数据处理涉及的数学知识基本上贯穿了你整个大学期间，比如:高等数学、微积分、线性代数等。说实话，就我个人而言，没有一个是好学的。如果你还没有长时间没有接触过这些，再从零开始捡起来，可想而知花费的人力物力。
2.这一行业近年来开始流行。目前市场需求旺盛，但真正精通大数据处理的人才并不多，所以如果你有这项技术，找工作还是很简单的。
3.我推荐一些公司仅供参考，如字节跳动、阿里、腾讯、携程等。这些公司近年来发展势头比较好，对这方面的人才需求比较迫切。有能力可以去相关公司。
学习的主要内容有:
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术，Hive开发，Hbase开发；
③Spark相关技术和Scala基本编程；
④掌握Python的基本用法、核心库的使用、Python爬虫和简单的数据分析；了解Python机器学习；
⑤大数据项目的实际开发和大数据系统管理的优化；
⑥云平台开发技术；
整体来说，大数据课程知识点多，课程难度大。虽然是基础入门0，但企业对大数据人才的招聘要求很高，至少本科需要s学位。有学历的同学报名。