conda命令在什么环境下用？
使用康达。首先，我们将确保您已经安装了conda配置环境。接下来，我们将通过创建几个环境来演示conda的环境管理功能。让你更容易了解环境的一切。我们将学习如何确认您所处的环境，以及如何复制一个环境作为备份。测试python。然后我们会检查可以安装哪个版本的python，安装另一个版本的python，在两个版本的python之间切换。检查一下包。我们将1)列出我们计算机上安装的软件包，2)浏览可用的软件包，3)使用condainstall命令安装和删除一些软件包。对于一些康达无法安装的软件包，我们会在网站上搜索。对于其他位置的那些包，我们将5)使用pip命令来实现安装。我们还会安装一个商业包，IOPro去除包，环境和conda，可以免费试用30天。我们将通过学习删除您的软件包、环境和conda来结束本次测试。二、完整的进程提示:任何时候，在命令后跟随-help，就可以获得该命令的完整文档。例如，可以通过下面的命令学习conda的update命令。康达更新-帮助1。管理conda:Conda既是一个包管理器，也是一个环境管理器。你必须知道软件包管理器，它可以帮助你找到和查看软件包。但是如果我们想安装一个包，但是这个包只支持我们目前使用的python的一个不同版本。您只需要几行命令就可以构建一个可以运行另一个python版本的环境。这就是康达环境管理器的强大功能。提示:无论您使用Linux、OSX还是Windows命令行工具，conda命令在您的命令行终端上都是一样的，除非另有说明。检查conda是否已安装。为了确保你已经在正确的位置安装了conda，让让我们检查一下您是否已经成功安装了Anaconda。在您的命令行终端窗口中，输入以下代码:conda-versionConda将返回您安装的Anaconda软件的版本。提示:如果您看到错误消息，请检查您是否在安装过程中选择了仅针对当前用户按下Install，以及您是否使用相同的帐户操作。确保使用相同的帐户登录，并在安装后重新打开命令行终端窗口。升级当前版本的康达下一步，让s用下面的update命令升级Conda:CondaUpdateCondaConda会对比新旧版本，告诉你可以安装哪个。它还会通知您可以在升级的同时升级其他软件包。如果有新版本的康达，会提示输入y升级。继续吗？yconda更新到最新版本后，我们就进入下一个话题。2.管理环境。现在让我们秀康达通过创建一些环境，然后移动它们。使用condacreate命令创建并激活一个环境，后跟您想要的任何名称:CondaCreate-Namesnowflakebiopython。这个命令将为Biopython包创建一个新的环境，位于/envs/雪花提示:许多常见的命令选项后跟-可以缩写为一个短行加上命令首字母。所以-name选项和-n的作用是一样的，通过conda-h或者conda-h:源激活雪花Windows:激活雪花提示:默认情况下，新的开发环境将安装在conda目录下的envs文件目录中。您可以指定不同的路径；去了解更多通过康达创造-hh提示:如果我们不t指定安装python的版本，donda将安装我们第一次安装conda时安装的python版本。创造第二个环境这一次让让我们创建并命名一个新环境，然后安装python的另一个版本和两个包，星形线和巴别塔。这将创建第二个基于python3的新环境，它包含Astroid和Babel包，名为bunnies，位于/envs/bunnies文件夹中。提示:同时安装您想要在这个环境中运行的包。提示:在创建环境时同时安装所有需要的包，以后再依次安装可能会导致依赖问题。提示:您可以将更多条件附加到condacreate命令，并键入condacreate–h以查看更多详细信息。列出所有环境。现在让我们检查到目前为止您已经安装的环境，并使用conda:康达Info-:snowflames*/home/username/miniconda/envs/snowflamesbunnies/home/username/miniconda/envs/bunniesroot/home/username/miniconda确认当前环境。你现在处于什么环境？雪花还是兔子？要确认它，请输入以下代码:condainfo-envisconda将显示所有环境的列表，当前环境将显示在括号中。(雪花)注:康达有时会在当前活动环境前面打一个*号。切换到另一个环境(激活/停用)要切换到另一个环境，请键入以下命令和所需环境的名称。Linux，OSX:源代码激活雪花Windows:激活雪花如果您想从当前工作环境的路径切换到系统根目录，请键入:Linux，OSX:源代码deactivat:停用。当环境不再活动时，将不再提前显示。复制环境通过克隆复制环境。在这里，我们将通过克隆雪花来创建一个名为flowers的副本。康达创建-n花-克隆雪花通过康达信息-envs检查环境。你现在应该看到一个环境列表:花、兔子和雪花。删除环境。如果你不如果不想要这个名为flowers的环境，只需按如下删除该环境:condaremove-nflowers-all要确保名为Flowers的环境，请输入以下命令:condainfo-eflowers不再位于您的环境列表中，因此我们知道它。了解更多关于环境的信息如果你想了解更多关于conda的命令，只需按照命令-hcondaremove-h3即可。管理Pythonconda管理Python与管理其他包类似，因此您可以轻松地管理和升级多个安装。首先检查python版本，让s检查可以安装哪个版本的python:cond。一个搜索-全名python你可以使用conda搜索python来查看所有带有"python"或者添加-full-name命令选项来列出完全匹配的包python"。安装一个不同版本的python现在让假设你需要python3来编译程序，但是你不需要。;我不想覆盖你的python2.7来升级。您可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过以下命令安装最新版本的Python3:CondaCreate-nSnakesPython3Linux，OSX:SourceActivateSnakesWindows:ActivateSnakes提示:给环境取一个生动的名字是明智的，比如"Python3"，但并不有趣。确保环境已成功添加。要确保已经安装了snakes环境，请键入以下命令:condainfo-econda将显示环境列表。当前活动的环境将被括在括号中(蛇)。检查新环境中的python版本，确保python3在snak:源代码激活雪花窗口:激活雪花检查python版本:确保安装conda时安装的python版本仍在雪花环境中运行。Python版注销环境当你在雪花环境中完成了你的工作室，注销环境，将你的路径转换到之前的状态:Linux，OSX:SourceDeactivateWindows:Deactivate4。管理包现在让让我们展示一下这个包装。当我们创建一个新的环境时，我们已经安装了一些包(星形线，巴别塔和一些特定版本的python)。我们检查我们已经安装了哪些包，检查哪些是可用的，找到一个特定的包并安装它。接下来，我们在仓库中找到并安装一些指定的包，使用conda完成更多的pip安装，并安装一个商业包。查看环境中的包及其版本列表:使用此命令查看环境中安装了哪个版本的python或其他程序。或者确保已经安装或删除了一些软件包。在您的终端窗口中，输入:condalist使用conda命令查看可用软件包的列表。根据Python版本，可以从这个地址获得conda可以安装的包的列表。要找到一个包头，让让我们检查一下康达是否能安装我们需要的软件包。康达搜索beautifulsoup4显示了这个包，所以我们知道它是可用的。安装一个新的包我们将在当前环境中安装这个漂亮的Soup包，使用conda命令如下；Condainstall-namebunniesbeautifulsoup4提示:你必须告诉Conda你要安装的环境的名称(-nbunnies)否则它将被安装在当前环境中。现在激活bunnies环境，使用condalist显示安装了哪些程序。Linux，OSX:源代码激活兔子Windows:激活兔子所有平台:conda列表从安装包。如果一个包不能被康达安装，我们将在网站上查找它。为公共和私有包装仓库提供包装管理服务。它是一个连续分析产品。提示:下载东西不需要注册。为了从下载到当前环境，我们需要指定一个特定的通道，并输入这个包的完整路径。在浏览器中，转到网站。我们正在寻找一个名为"瓶颈"，所以我们进入"瓶颈"在名为"搜索蟒蛇云和点击左上角的搜索按钮。互联网上将会有十几个版本的瓶颈包，但是我们想要下载最频繁的版本。所以你可以通过点击下载栏，按下载量排序。单击软件包的名称，选择最常下载的软件包。它将链接到详细信息页面以显示特定的下载命令:condaInstall-Channellist通过pip命令安装软件包。对于那些不能通过Conda安装或从获得的软件包，我们通常可以用PIP(简称"PIP安装包和).提示:pip只是一个包管理器，所以它可以我不能为你管理环境。皮普罐甚至不升级python，因为它不。;不要像康达一样把python当成一个包。但是它可以安装一个康达可以t安装，反之亦然。Pip和conda集成在Anaconda或miniconda中。我们激活想要放置程序的环境，然后安装一个名为"查看"通过皮普。OSXLinux:SourceActivateBunniesWindows:ActivateBunnies所有平台:pipInstallSeeCheckpipinstallation检查是否安装了See:condalistInstallcommercialpackage安装commercialpackage安装commercialpackage和安装其他软件包的过程异常。例如，让s安装并删除一个更新的商业包的免费试用IOPro，可以加快你的python处理速度:康达安装iopro提示:除了学术用途，这个版本将在30天后过期。现在你可以用conda安装并检查任何你想安装的包，无论是使用conda命令，从下载还是使用pip，无论是开源软件还是商业包。5.如果需要，可以删除包、环境或conda。让通过删除一个或多个测试包、环境和conda来结束本测试指南。移除该软件包假设您决定不再使用商业软件包IOPro。你可以在兔子环境中移除它。Condaremove-nbunniesIOPro确认包裹已被移除。使用condalist命令确认iopro。康达名单删除环境。我们不再需要蛇的环境。所以输入以下命令:condaremove-nsnakes-all确认环境已经被删除。要确认snakes环境，请输入以下命令:condainfo-envissnakes不再显示在环境列表中，因此我们知道它。删除condaLinux，OSX:删除Anaconda或Miniconda安装文件夹RM-RF~/Miniconda或RM-RF~/AnacondaWindows:转到控制面板，单击添加或删除程序，选择Python2.7(Anaconda)或Python2.7(Miniconda)，然后单击删除程序。
Mac上如何配置Python2.x与Python3.x共存的环境？
在Mac上同时使用Python2.x和Python3.x相对简单方便。
1.安装Python3.x(Python2.x已经默认安装)。
2.用Virtualenv配置Pthon2.x或Pthon3.x工作环境。
第一步，安装Python3.x因为Python2.x已经默认安装，从官网下载Python3.x，根据自己开发环境的需要选择3.5.x或者3.6.x。安装后，两者可以共存。
下载地址:
安装完成后，您可以修改环境变量并将Python3.x设置为默认的Python解释器。
您也可以单独检查Python版本号:
Python2-V或python3-V
另外，你也可以用自制软件安装Python，所以我赢了这里不赘述。
有一点需要注意的是，在使用pip管理Python包时，最好使用相应版本的pip，这样无论设置了哪个默认Python，pip都可以在你想要的(正确的)Python版本中运行。例如:
pip2ltcommandgt[选项]或
pip3ltcommandgt[选项]
第二步，用Virtualenv配置工作环境。具体操作请参考官网:
下面简单介绍一下:
安装虚拟
$[sudo]pip安装virtualenv
2.配置工作环境
创建工作目录
mkdir您的虚拟环境
在工作目录中创建一个虚拟环境
virtualenvyour_virt_env/virt_name-pythonpython3
或者virtualenvvirt_env/virt_name-pythonpython2激活虚拟环境。
sourceyour_virt_env/virt_name/bin/activat
请将您的_virt_env和virt_name替换为您要命名的工作环境目录和环境名称。
希望对你有帮助。