大学里面需要最值得学习的软件是什么？
不少人觉得手机拿来就是休闲娱乐的，虽然它在我们日常生活中多用作消遣，但是有的APP是可以用来学习的。
有很多学习类APP值得下载，但是大道至简，不需要所有APP都安装，同类型的选择一个就好了。
具体的可以分为以下几类：
1.课程学习类
这种比较典型的就是MOOC，网易公开课等等。
2.阅读类
电子书APP，例如阅读、掌阅APP，多看阅读等等。
3.便签笔记类
手机自带的便签也可以，另外就是印象笔记。
4.扩展知识类
知乎、今日头条，当然国外的quora也很不错。
5.语言学习类
多邻国、百词斩、金山词霸，这些神器有助于学习外语（不局限于英语）。
6.小工具
超级课程表、思维导图、随手记（记账类APP）、花伴侣（拍摄花草会告诉你这是什么，涨知识）。
以上就是值得下载学习的APP了，这些其实不光适合大学生，所有人都可以多学习一下的。
行走的大学，优质内容，不负关注！
pandasdataframe可以实现SQL中的countcase吗？
下面是我的实现过程，使用().apply(func)的实现的。
df
Out[65]:
nameAgeHeightScoreState
0Jane301654.6NY
1Nick20708.3TX
2Aaron221209.0FL
3Penelope40803.3AL
4Jaane201624.0NY
5Nicky30728.0TX
6Armour201249.0FL
7Ponting25813.0AL
deffunc(x):
returnx[](),x[]()
(by[State]).apply(func)
Out[64]:
State
AL(0,0)
FL(1,0)
NY(1,1)
TX(1,1)
dtype:object
本来想分别返回Age20和Age30的人数，返回两个字段的，但是现在只是返回了一个字段，字段值是一个tuple，没有展开成两个字段
找到答案了，apply的函数返回一个Series就行了
deffunc(x):
return({Age_20:x[](),Age_30:x[]()})
(by[State]).apply(func)
Out[71]:
Age_20Age_30
State
AL00
FL10
NY11
TX11