有两种方法可以使用SQL。
一种是在线交互使用，在这种情况下，SQL实际上是作为一种独立的语言来使用的。另一种是将其嵌入高级编程语言(如C语言)中使用。前一种模式适合非计算机专业人士，后一种模式适合计算机专业人士。虽然用的方法不对，但所用语言的语法结构基本相同。
更新表名设置列名值
为什么唐你不试试吗，
字符串列Str
字符串值Str
for(inti0iltcolumns.lengthi){
columnStr
记录集读回。打开("select*from联接表"，#SQL语句，)数据库连接。1.执行SQL("插入到新表(商店标志，愿望信息)值("处理单引号(编辑框商店标志。内容)"，"处理单引号(客户)"))数据库连接。
本文将分析下一条sql语句在Mysql中的执行过程，包括sql的查询将如何在Mysql内部流动，以及SQL语句的更新是如何完成的。
在分析之前，我先给大家展示一下MySQL的基础架构，了解一下MySQL由哪些组件组成，可以帮助我们理解和解决这些问题。
MySQL基础架构分析1.1MySQL基础架构概述
下图是MySQL的简要架构图，从中可以清楚地看到用户的SQL语句在MySQL内部执行。
让下面我们简单介绍一下下图中涉及到的一些组件的基本功能，帮助你理解这个图，这些组件的功能将在1.2节详细介绍。
连接器:认证与权限相关(登录MySQL时)。查询缓存在执行一条查询语句的时候，会先查询缓存(MySQL版以后去掉了，因为这个功能不是很实用)。如果解析器不;如果没有命中缓存，SQL语句将通过解析器。说白了，解析器首先要看你的SQL语句是干什么用的，然后检查你的SQL语句的语法是否正确。优化器:按照MySQL认为最好的方案实现。执行器执行该语句，然后从存储引擎返回数据。
简单来说，MySQL主要分为服务器层和存储引擎层:
服务器层:主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等。跨存储引擎的所有功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图、函数等。还有一个通用的日志模块，binglog日志模块。存储引擎:主要负责数据存储和读取，采用可替换插件架构，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多种存储引擎，其中InnoDB引擎自带日志模块redolog模块。现在最常用的存储引擎是InnoDB，从MySQL5.5.5版开始就被视为默认的存储引擎。1.2服务器层基本组件介绍
1)连接器
连接器主要涉及与身份验证和权限相关的功能，就像高级门卫一样。
它主要负责用户登录数据库和用户认证。;的身份，包括检查账户密码、权限等操作。如果用户的帐户密码已过，连接器将在权限表中查找该用户的所有权限，然后该连接中权限的逻辑判断将取决于此时读取的权限数据，也就是说，只要连接持续打开，即使管理员修改了用户的权限。
2)查询缓存(MySQL版后移除)
查询缓存主要用于缓存我们执行的SELECT语句以及该语句的结果集。
连接建立后，执行查询语句时，会先查询缓存。Mysql会先检查这条sql是否已经执行，并以Key-Value的形式缓存在内存中，其中Key是查询预期，Value是结果集。如果命中缓存键，将直接返回给客户端。如果未命中，则执行后续操作，完成后缓存结果，方便下次调用。当然，当实际执行缓存查询时，用户的权限，以及该表是否有查询条件。
不建议对MySQL查询使用缓存，因为在实际的业务场景中，查询缓存失效可能会非常频繁。如果更新一个表，该表上的所有查询缓存都将被清空。对于不经常更新的数据，仍然可以使用缓存。
因此，在大多数情况下，我们一般不不建议使用查询缓存。
MySQL版之后，删除了缓存功能，官方认为实际应用场景中该功能较少，所以干脆删除了。
3)分析仪
如果MySQL不t命中缓存，就会进入解析器，解析器主要用来分析SQL语句是干什么用的，解析器。它还将分为几个步骤:
第一步，词法分析，一条SQL语句由多个字符串组成。首先，需要提取关键字，如select、要查询的表、字段名、查询条件等。完成这些操作后，你将进入第二步。
第二步，语法分析，主要是判断你输入的sql是否正确，是否符合MySQL的语法。
完成这两步，MySQL就准备开始执行了，但是怎么执行，怎么执行才是最好的结果？这时候优化器就需要发挥作用了。
4)优化器
优化器的作用是实现它认为的最优执行方案(有时可能不是最优的，本文涉及到这部分知识的深入讲解)，比如使用多个索引时如何选择索引，查询多个表时如何选择关联顺序等等。
可以说优化器之后，可以说如何执行这个语句已经决定了。
5)致动器
当执行方案选定后，MySQL就准备开始执行了。首先，在执行之前，它会检查用户是否有权限。否则，它将返回一条错误消息。如果有权限，它会调用引擎的接口，返回接口执行的结果。
两句话分析2.1查询语句
说到这里，一条sql语句到底是怎么执行的呢？其实我们的sql可以分为两种，一种是查询，一种是更新(添加、更新、删除)。让让我们首先分析查询语句。声明如下:
Select*fromtb_studentAwhere和张三
结合上面的描述，我们分析一下这条语句的执行过程:
首先，检查语句是否有权限。如果没有，直接返回错误信息。如果有，在Mysql8.0版本之前，先查询缓存，以此sql语句为关键字查询内存中是否有结果。如果有直接缓存，如果没有，执行下一步。由分析器进行词法分析，提取sql语句的关键元素，比如提取上面的语句是queryselect，提取要查询的表名为tb_student，需要查询所有列，查询条件为该表的id1。然后判断这条sql语句是否存在语法错误，比如关键词是否正确等。如果没有问题，执行下一步。接下来，优化器确定执行方案。上面的sql语句可以有两种执行方案:
A.首先检查名为"张三"在学生表中，然后判断年龄是否为18岁。首先找出18岁的学生，然后查询名字是"张三"。
然后优化器根据自己的优化算法选择最高效的方案(优化器认为有时候不一定是最好的)。然后确认执行计划后，就准备开始执行了。是的。
检查权限。如果没有权限，将返回一条错误消息。如果有权限，会调用数据库引擎接口，返回引擎的执行结果。
2.2更新声明
以上是查询sql的一个执行过程，所以让让我们看看update语句是如何执行的。sql语句如下所示:
更新tb_学生一集张三在哪里
让s修改张三年代。实际数据库中肯定不会设置年龄字段，否则由技术负责人键入。其实这个语句基本会遵循上一次查询的流程，但是在进行更新的时候必须记录日志，这就要引入日志模块。MySQL和的日志模块binlog(归档日志)可以被所有的存储引擎使用，我们常用的InnoDB引擎也自带了日志模块redolog(重做日志)，所以我们将在InnoDB模式下讨论这条语句的执行过程。流程如下:
先查询张三的数据。如果有缓存，也会使用它。然后获取查询语句，把年龄改成19，然后调用引擎的API接口写这一行数据。InnoDB引擎将数据保存在内存中，并记录重做日志。此时重做日志进入准备状态，然后告诉执行人执行完成，可以随时提交。收到通知后，执行器记录binlog，然后调用引擎接口，提交重做日志作为提交状态。更新完成。这里肯定有同学会问，为什么要用两个日志模块，而不是一个日志模块？
这是因为MySQL没有t一开始用InnoDBengine(InnoDBengine是其他公司作为插件插入MySQL的)，MySQL的引擎是MyISAM，但是我们知道重做日志是InnoDB引擎独有的，其他存储引擎都没有。这样一来，就不会有崩溃安全的能力(即使数据库非正常重启，之前提交的记录也不会丢失)，binlog日志只能用于存档。
It不是那样的。;不可能只使用一个日志模块，但是InnoDB引擎支持通过重做日志处理事务。然后，有些同学会问，我用两个日志模块，但是可以不会这么复杂吧？为什么重做日志引入了准备提交前状态？这里我们用归谬法来解释为什么要这样做。
先写重做日志直接提交，再写binlog。假设写完重做日志后，机器挂起，没有写binlog日志，那么机器重启后，这台机器会通过重做日志来恢复数据，但是bingog此时并没有记录数据。以后备份机器的时候，这块数据会丢失，主从同步也会丢失这块数据。首先写binlog，然后重做log。假设写完binlog后，机器异常重启。因为没有重做日志，所以这台机器无法恢复这个记录，但是binlog有一个记录。然后和上面一样，会出现数据不一致的情况。如果重做日志分两个阶段提交，会有所不同。编写binglog后，提交Redlog会防止上述问题，从而保证数据的一致性。那么问题来了。是否存在极端情况？假设重做日志处于提交前状态，binglog已经完成。如果此时出现异常重启会怎么样？这取决于MySQL的处理机制，MySQL的处理过程如下:
判断重做日志是否完整，如果完整，立即提交。如果重做日志只是预提交，而不是提交状态，此时会判断binlog是否完整，如果完整就提交重做日志，如果不完整就回滚事务。这就解决了数据一致性的问题。
第三，MySQL主要分为服务器层和引擎层。服务器层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器和执行器，还有一个日志模块(binlog)，所有执行引擎都可以共享，redolog只有InnoDB才有。引擎层是插件，主要包括MyISAM、InnoDB、Memory等等。查询语句的执行流程如下:权限检查(如果命中缓存)-查询缓存-分析器-优化器-权限检查-执行器。引擎更新语句的执行流程如下:分析器-权限检查-执行器。