零基础学大数据能学会吗？
大数据分析是大数据技术的重要组成部分，也是目前实现数据价值的重要途径之一，所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。
数据分析通常有两种，一种是统计分析，一种是机器学习。统计分析主要是利用数学方法，通过大量已有的数据来反映交易的联系。想要熟练运用统计分析，需要有扎实的数学基础。当然，随着统计工具的普及，有些统计工具会大大简化统计分析的过程和难度。对于数学基础薄弱的人来说，只要经过一个系统的学习过程，往往就能熟练掌握统计分析。
机器学习是另一种常见的数据分析方法。机器学习的目的是从一堆杂乱无章的数据中找到背后的规律。机器学习的步骤分为数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证和算法应用。可以说机器学习的重点在算法设计上。从这个角度来说，机器学习也需要有扎实的数学基础。一般来说，机器学习分为两个阶段，即学习阶段和识别阶段。学习阶段需要掌握数据之间的关系，而识别阶段就是识别(分类等。)的未知数据。
随着大数据的应用，大数据领域的数据分析难度逐渐降低。例如，BI工具可以显著降低数据分析的门槛。BI工具通常需要学习一些数据库知识，数据库知识的难度相对较小，这在一定程度上促进了BI工具的使用。
目前场景数据分析是数据分析的重点和热点，场景数据分析的商业应用价值还是比较高的。另外，场景数据分析对行业知识有一定要求。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续在头条写一些关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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如何学习“大数据”方面的知识？
目前一般说大数据培训专业的学习是从编程开发的基础开始，需要先学习Java编程语言或者Python编程语言作为大数据学习的基础，因为大数据开发的一些相关框架组件都是在底层用Java语言开发的，所以还是有很多大数据培训机构是以Java作为学习的基础。
首先，大数据作为朝阳行业，通过大数据培训毕业后应该还是处于一个很好的发展阶段，只要学会找工作就好。
其次，虽然有些人在学习上很迷茫，这是因为你在大数据训练学习后对未来很迷茫，但你首先要搞清楚。楚，大数据专业能做的就是能找到什么样的工作。
然后，你就可以看到你对什么样的工作感兴趣或者适合你。最后，根据你的目标，制定更适合你学习的学习计划，精准学习，有效学习，选择大数据培训机构。
目前的大数据培训学习一般是学习以下内容:
1、掌握数据结构和算法，掌握javapythonscala等其中一种语言。
2.大数据主要是处理数据，所以SQL很重要。学好SQL不愁找不到工作。
3，了解大数据应用的技术框架，Hadoop，hive，spark等框架都是必须的，基本原理之类的。
最后，想学好大数据的技术，要多练习，最好找一些项目，敲敲代码。