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如果你是一个面试者，怎么判断一个面试官的机器学习水平？
这个问题有点难，主要靠感觉！
首先，面试官一般会问你一些和你面试的职位相关的问题，然后根据你的回答进一步问你，看你对这一块内容的掌握程度。比如最基本的逻辑回归仪，首先你要知道这个东西是什么，然后你要知道它的具体用法和使用场景，然后你要知道这个东西是怎么来的。最后，还有一些扩张问题。
当然，鉴于你的问题，你想知道面试官s水平，所以你回答了他的一个问题之后，你就不会让他给你提问的机会，然后你就继续把这个话题扩展到其他话题。然后你说，看着面试官s的反应，你可以在一个小知识点上故意出错，然后你问面试官，按照我的理解，你觉得有问题吗？
据采访者的回答，你可以大致感受到面试官s水平，做机器学习的面试官，所以知识面比较广。你说的他基本都知道，就看他掌握的怎么样了。
作为一个合格的面试官，如果他知道你问的问题，他会很乐意为你解答。如果他不我不知道，他也会告诉你他不熟悉这首曲子。如果他不不要假装理解，此时你有两个计划。一种是问他在项目组的职位，却选择终止面试。
其实面试是双向选择的，技术知识是无止境的，就看你要不要进这个房子了。公司的具体目标是什么？提高自己的专业水平或薪资。
每个人都是不同的个体，所以它最好不要去衡量面试官。;他自己的能力。就算你真的比他强。