自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
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自学大数据没有问题。能不能找到工作，要看你掌握的技能能不能满足企业的岗位要求。至于简历，你要清晰的呈现你的知识结构和项目经历。
对于自学大数据的工程师来说，简历中要突出以下几个方面:
首先，描述具体职位的知识结构。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等。每个岗位需要的知识结构不一样，要有针对性的描述。记得在简历上做个大概描述，重点突出。
第二，注意实用环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最关注的能力之一，所以需要把学习过程中涉及的实践环节讲清楚。以大数据分析为例，如何做数据分析是企业最关心的内容，包括具体的方法，比如数据分析能否由机器学习来完成就是考察的重点内容。
第三，注意基础知识的描述。对于自学者来说，大数据的很多行业实践可能并不了解，包括数据的收集、整理、存储、安全等方法。如果在这些环节做过多的描述，就会偏离正常的轨道。尽量避免陷入这些环节，突出自己的基础知识结构。基础知识对于一个大数据工程师来说非常重要，一定要强调。
第四，注意学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力很重要。对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就证明了他们的自学能力。尤其是初级大数据岗位，面试官可能更看重者的学习能力，所以需要重点考察学习大数据的过程、计划和经验，这些往往能决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向。目前也在考相关方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于人工智能的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
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什么是动态内存？
动态内存和静态内存是两种不同的内存分配，那么它们在分配上有什么区别呢？
(1)静态内存的分配是在程序开始编译时完成的，不占用CPU资源，而动态内存的分配是在程序运行时完成的，动态内存的分配和释放都占用CPU资源。
(2)静态内存分配在栈上，动态内存分配在堆上。
(3)动态内存分配需要指针和引用数据类型的支持，而静态内存不需要。
(4)静态内存分配是指编译前已经确定内存块的大小，属于按计划分配内存的动态内存区域。
分布在在程序运行过程中，根据需要随时分配，属于按需分配。
(5)静态内存的控制权交给编译器，动态内存的控制权由程序员决定。