用SPSS软件计算总体率的95%可信区间的方法？
1、打开SPSS软件，在表单中输入以下数据；
在发生的情况下，阳性记录为1，非阳性记录为0，总样本量为1。同时记录阳性和非阳性测试者人数；
2.对已发生人数进行加权:选择数据-案例加权选项打开，在打开的窗口中选择案例加权系数，然后将检测到的人数放入频率变量下方的方框中进行确认；
3.然后选择分析菜单-描述分析-比率选项打开；
4.将正域放在分子列，总体样本放在分母列，然后点击右下方的统计按钮；
5.检查平均值，检查置信区间并输入95，然后点击下面的继续按钮；
6.点击右下方的统计按钮，得到置信区间的计算结果；
7.计算结果表明，下限为0.175或18%，上限为0.225或22%。
1.打开SPSS软件，在表格中输入以下数据。
2.选择数据-案例加权选项打开，在打开的窗口中选择案例加权系数，然后将检测到的人数放入频率变量下方的框中进行确认。
3.然后选择分析菜单-描述分析-比率选项打开。
4.将正字段放在分子列中，将总体样本放在分母列中，然后单击右下角的统计按钮。
5.检查平均值，检查置信区间并输入95，然后单击下面的继续按钮。
6.计算结果显示，下限为0.175，即18%，上限为0.225，即22%。
lag函数公式？
lag函数的计算方法如下:Lag和Lead分析函数可以提取同一字段的前n行数据(Lag)和后n行数据(Lead)作为同一查询中的独立列。
在实际应用中，如果要取今天和昨天的差值，滞后和超前函数的应用尤为重要。当然这个操作可以通过表自连接来实现，但是LAG和LEAD比leftjoin和rightjoin等自连接更高效，SQL更简洁。下面我就简单介绍一下这两个功能。
该函数的语法如下:
滞后(exp_str，offset，defval)超过(partionby..排序依据…)
领先(exp_str，offset，defval)于(partionby..排序依据…)
其中exp_str是字段名称。
Offset是偏移量，即最后一个或最后n个值。假设当前行在表中排名第五，偏移量为3，这意味着我们要找的数据行是表中的第二行(即5-32)。