spark必知必会的基本概念？
Spark是一个通用的大数据计算框架，我只是喜欢传统的大数据技术Hadoop的MapReduce、Hiveengine和Stormstreaming实时计算引擎。
Spark包含了大数据市场常见的各种计算框架:比如SparkCor
Java跟大数据哪个容易学？
大数据是我的主要研究方向之一，我也出版过Java编程书籍，所以我来回答这个问题。
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于Web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，扩展性强。很多大型互联网平台往往更愿意采用Java开发方案，因为这样可以在一定程度上降低开发风险。
大数据代表的是一个技术体系，是一系列技术的组合。大数据技术涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。所以大数据涉及很多技术含量和相关岗位。目前处于大数据时代，学习大数据技术是个不错的选择。对于初学者来说，如果计算机基础知识比较薄弱，从Java编程开始学习是比较现实的选择，掌握Java编程后可以继续向大数据发展。由于Java语言也是大数据开发的重要工具之一，因此在大数据平台开发、大数据应用开发等领域应用广泛。另外，Java语言已经发展了很多年，整个IT行业有大量的开发岗位，从就业的角度来说学习Java语言也是一个不错的选择。
学习Java可以规划成三个学习阶段，即基础语法阶段、Web开发阶段和分布式开发阶段，其中基础语法阶段是学习的难点。Java语言是一门纯面向对象的编程语言，所以在学习的前期需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象的概念之后，后续的学习就会相对容易。
学习Java要注意三点。一种是多做实验和总结，逐步建立编程思路；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是紧跟技术发展趋势，目前选择大数据方向是个不错的选择。
本人从事互联网行业多年。目前我也是计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
如果你有任何关于互联网或者考研的问题，都可以咨询我。谢谢大家！