如何根据DEM数据提取坡度坡向分析图？
如何使用ArcMap从DEM中提取坡度、坡向和坡形？步骤如下:
1.添加"数字高程模型-网格和点特征数据在"ArcMap"。
栅格数据与矢量数据是什么？
光栅数据(图像):常见的图像如bmp、jpg、vga、tif都是光栅，数据以点阵的形式存储，所以图像被放大扭曲。
矢量数据(图像):autocadcoredraw等(包括很多各种格式的电子地图)都是矢量，数据以数据结构(数据库)的格式存储，可以放大不失真。
gis中的信息可以分为哪两种类型?
分为栅格数据和矢量数据。
在GIS中，数据分为两种类型。一类是栅格数据，比如一些卫星遥感影像、扫描地形图、航拍无人机影像等。
另一种数据类型是矢量数据，用点、线、面来抽象表示现实世界。栅格数据容易直接获取和分析，而矢量数据一般需要处理，尤其是附带的属性信息。
在地理信息系统中，为什么要进行矢量数据和栅格数据的？
在地理信息系统领域，栅格数据和矢量数据各有优势，互为补充，必要时可以相互转换，这是由地理信息系统的处理和这两种数据格式各自的特点决定的。
线段栅格化主要有两种算法:八向栅格化和全路径栅格化。
为了光栅化该区域，可以使用种子点填充算法和扫描线种子点填充算法。
线状光栅图像的矢量化一般采用两种算法思路:精细矢量化和非精细矢量化。
对于面状栅格数据的矢量化，只有通过逐行扫描，才能先找到一个要素集的边缘点，然后沿着面状要素的边缘进行追踪，直到追踪到整个区域(包括外边缘和可能的内边缘)的边界(即闭合)。在跟踪过程中，记录下一个像素s坐标。
矢量数据和栅格数据的区别与联系？
矢量数据和栅格数据的区别:矢量
1.容易面临现象(土壤、用地单位等。).2.它结构紧凑，冗余度低，易于描述线条或边界。3.有利于组网、检索和分析，提供有效的拓扑编码，对于需要拓扑信息的操作更有效。4.图形显示质量好，精度高。
5.数据结构复杂，不便于数据标准化和规范化，数据交换困难。
6.多边形叠置分析难度大，不如格网有效，表达空间变异性的能力差。
7.你可以不像数字图像那样做增强处理。8.软硬件技术要求高，显示和绘图成本高。网格1。结构简单，数据交换容易。
2.叠加分析和地理(能有效表达空间变异性)现象模拟都很容易。
3.有利于与遥感数据的匹配应用和分析，便于图像处理。
4.产量快，成本低。1.现象识别效果不如矢量法，拓扑表达困难。2.图形数据量大，数据结构不紧密紧凑，需要压缩技术来解决这个问题。3.投影转换很困难。4.图形质量转低，图形输出不美观，线锯。齿需要通过增加网格数来克服，但是会增加数据文件。