没有计算机基础应该如何学习大数据知识？
学习程序开发可以在一些开源平台上浏览更多的项目、博客、问答。知名平台如github，stackoverflow。
在github上搜索大数据，会出现相关项目。有大数据入门指南的项目挺好的，可以借鉴一下。地址:如果限制访问，可以点赞评论。
以下是取自项目的插图和章节导航。
附:项目相关知识点如下
序
大数据学习路线
大数据技术堆栈思维导图
大数据常用软件安装指南
首先，Hadoop
分布式文件存储系统-HDFS
MapReduce，一个分布式计算框架
集群资源管理器-yarn
Hadoop单机伪集群环境的构建
Hadoop集群环境构建
HDFS通用Shell命令
HDFSJavaAPI的使用
基于Zookeeper构建Hadoop高可用性集群
第二，蜂巢
Hive简介和核心概念
Linux环境下Hive的安装和部署
HiveCLI和B:
Spark简介
星火开发环境建设
弹性数据集RDD
RDD常用运算符详解
Spark操作模式和作业提交
火花累加器和广播变量
基于Zook:
数据框架和数据集
结构化API的基本用法
SparkSQL外部数据源
SparkSQL的常用聚合函数
SparkSQL连接操作
火花流:
火花流简介
火花流基本操作
火花流动集成水槽
火花流式集成卡夫卡
第四，风暴
暴雨和河流处理简介
风暴核心概念详解
风暴单机环境建设
风暴集群环境建设
风暴规划模型详解
风暴工程三种包装的对比分析
暴风集成Redis详解
风暴集成HDFS/Hbase
风暴集成卡夫卡
动词（verb的缩写）弗林克
Flink核心概念概述
Flink开发环境建设
Flink数据源
Flink数据转换
Flink数据接收器
Flink窗口模型
Flink状态管理和检查点机制
Flink独立集群部署
第六，Hbase
Hbase简介
Hbase系统架构和数据结构
h基本环境构建(独立/伪分布式模式)
Hbase集群环境的构建
Hbase常见Shell命令
HbaseJavaAPI
Hbase过滤器的详细说明
Hbase协处理器的详细说明
h基本灾难恢复和备份
Phoenix，Hbase的SQL中间层
春天/SpringBoot整合Mybatis凤凰
七、卡夫卡
卡夫卡简介
基于Zookeeper构建Kafka高可用性集群
卡夫卡制作人详解
卡夫卡消费者详解
深刻理解卡夫卡的复制机制
八，动物园管理员
Zookeeper简介和核心概念
Zookeeper单机环境和集群环境构建
Zookeeper常见Shell命令
ZookeeperJava客户端-Apache管理员
动物园管理员ACL访问控制
九、水槽
水槽的简介和基本用途
Linux环境下Flume的安装和部署
水槽整合卡夫卡
X.Sqoop
Sqoop的介绍和安装
Sqoop的基本用法
Xi。阿兹卡班
阿兹卡班简介
Azkaban3.x的编译和部署
阿兹卡班流程1.0的使用
阿兹卡班流程2.0的使用
十二。斯卡拉
Scala介绍及开发环境配置
基本数据类型和运算符
过程控制语句
阵列-阵列
器械包类型汇总
列表集，常用的集合类型之一
常见的集合类型之一——maptuple
班级
继承和特点
函数闭包的cori化
模式匹配
类型参数
隐式转换和隐式参数
十三。公共内容
大数据应用程序的常见打包方法
附言
推荐数据共享和开发工具
自学大数据，能找到工作吗？简历该如何写？
谢谢你邀请我！
自学大数据没问题，能不？找工作要看你掌握的技能是否能满足企业的岗位要求。至于简历，你要清晰的呈现你的知识结构和项目经历。
对于自学大数据的工程师来说，简历中要突出以下几个方面:
首先，描述具体职位的知识结构。大数据相关工作包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等。每个岗位需要的知识结构不一样，要有针对性的描述。记得在简历上做个大概描述，重点突出。
第二，注意实用环节的描述。对于大数据领域的工程师来说，实践能力是企业最关注的能力之一，所以需要把学习过程中涉及的实践环节讲清楚。以大数据分析为例，如何做数据分析是企业最关心的内容，包括具体的方法，比如数据分析能否由机器学习来完成就是考察的重点内容。
第三，注意基础知识的描述。对于自学者来说，大数据的很多行业实践可能并不了解，包括数据的收集、整理、存储、安全等方法。如果在这些环节做过多的描述，就会偏离正常的轨道。尽量避免陷入这些环节，突出自己的基础知识结构。基础知识对于一个大数据工程师来说非常重要，一定要强调。
第四，注意学习能力的描述。对于大数据工程师来说，学习能力很重要。对于自学者来说，能够掌握一定的大数据知识本身就证明了他们的自学能力。尤其是初级大数据岗位，面试官可能更看重者的学习能力，所以需要重点考察学习大数据的过程、计划和经验，这些往往能决定面试的结果。
人工智能和大数据是我的主要研究方向。目前也在考相关方向的研究生。我会陆续在头条写一些关于人工智能的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
如果你有任何上网问题，也可以咨询我，谢谢！