非标产品能用mes管控吗？
是的，M
eplan与caxacad有什么区别？
Eplan是电气设计平台，不是电工制图。非常适合工控行业，尤其是非标设备！设计图纸，只是其功能的一部分，通过自动生成报表，与ERP亲密接触，与线号机、线切割机无缝交互，可以大大提高工作效率。
Caxacad是一个开放的二维cad平台，易学易用，稳定高效，性能优越。可以随时适应最新的硬件和操作系统，支持最新的绘图标准，提供全面、最新的图库，零风险替代各种CAD平台，设计效率提升100%以上。
工业4.0思维下，如何打造智能工厂？
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让s从底层开始到顶层的智能工厂，包括智能工厂的架构，从底层到顶层的自动化物流，自动化设备，自动化生产线，智能设备控制系统，MES，全厂虚拟仿真，ERP，CRM，MRO等等。
关于总体架构和总体设计的建议之一是
→尽量减少硬件和软件供应商的数量。
中大型制造企业的智能工厂建设涉及的厂商和产品如下:
上述智能工厂建成后有500多个接口，涉及众多厂商沟通和费用，因为许多制造商只是不不提供数据。想要数据，就得拿钱。有些设备不。;内部没有数控程序，唯一的接口是对自己的显示器开放的。所以前期的整体规划和硬件采购要尽量减少供应商的数量。
然后，每个企业的发展阶段和信息化阶段都不一样，智能工厂是非常庞大的。我来和大家分享一些经验和重点建议。
1.建议对车间整体布局进行优化，避免频繁入库，避免生产线与生产线之间的在制品积压，必须改变生产线的布局，比如如何更好的协调流水线与装配线的布局，这也是需要考虑优化的地方，如何协调加工与装配。所以这个整体规划一定要做在前面，后期的坑要尽量想到。
(比如工厂建的，想建一个立体仓库。后来发现顶楼不够高。后来自流平被敲掉建立体仓库，提前布局规划就够了。为了避免这种返工)
车间布局就像大众佛山工厂流水线的H型布局，大众工厂用的小H型布局，日产用的大U型布局。
在一汽-大众已投产的三大汽车生产基地的装配车间，均采用了H型规划布局，大大缩短了物流距离，使生产线的延伸更加灵活。
其他生产线如下:
t形
u形
2.建议加强车间的自动化改造。想要采购智能工厂底层的自动化设备，首先要做到。
比如有的企业使用包边机器人，生产节拍从240S缩短到80S，提高了3倍，生产效率提高了18倍，总体上节省了5个人，年实现经济效益64万元。等等，这样的例子很多。
再比如，一些钣金加工企业引进了钣金加工机器人，节省了很多工人作业，减少了人工取料的安全隐患，降低了劳动强度，大大提高了生产能力。"开机监控技术及应用；"消除机器人和导轨的精度误差和累积误差，从而保证产品精度和机床加工精度的相关性。
3.车间联网及设备控制系统的设施建议下图是一个智能工厂的数据采集架构。
一般制造企业在打造智能工厂的过程中会遇到问题:
设备种类多，老旧设备多，获取数据非常困难；
产品众多，数据收集庞大；
生产现场标准化程度极低；
数据高度相关。
然后针对这些问题给出了实施建议:
→从技术和质量角度分析数据采集需求；
→最好统一设备采购标准，规范设备控制系统、接口协议等要素；
→最底层要实现与机器双向互联，数控程序自动管理，车间现场异常预警；
实现与照明系统、环境系统、能源系统、工装系统、设备系统等系统的互联。
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关于系统实施和应用的建议
智能工厂中的MES系统是一个特殊的核心系统，起着承上启下的作用。作为MES系统，mesaiasa95的这个标准在国内外都是被推崇的，但是标准在生产计划、质量、设备、物料等方面都没有完整的或者明确的边界定义，所以每个MES系统结合这些地方的企业实际情况都会有一些应用，这些地方是最有可能发生整合和边界的地方。所以建议在设计MES的时候要考虑和设计这些地方，这四个地方也是最有可能发生与ERP集成的地方。
MES的特点:非常具有行业性，所以最好对公司进行全面的审查实施前的数据、过程、流程和接口。比如同样是做轿车的工厂，但是做整车，商用车，卡车，他们对MES系统的要求是完全不一样的。官方表示，由于MES非常工业化，其开发工作量非常巨大，比ERP系统的个性化开发和定制的工作量要大得多，所以大家尽量选择MES。选择基于平台、灵活且可配置的产品。比如建模方面，尽量做一个图形化的建模软件，而don不要一行一行地写建模。以后再改就很麻烦了。MES系统对基础数据的要求很高，基础数据的问题会影响MES应用的深度和范围，比如技术。在ERP中，我们的物料是树形BOM，但是在MES中，我更喜欢线形BOM，所以建议尽快开始梳理MES的基础数据。MES要考虑哪些物料可以追溯到哪些批次，用于追溯系统的建立，同时一些物料周转容器需要标准化。就是你的每一个物料都要链接到你的工艺路线上，后期的每一个作业指导书，每一个工装，每一个物料都要链接到工艺路线节点上。
应用MES系统(包括APS和RFID)
实现智能优化调度
实现车间生产的透明化
产品生产过程的全称是可追溯性和信息收集。
实现车间无纸化，规范和指导车间标准化工作。
建立集中的生产调度指挥中心。
如下图:牟公司MES系统应用介绍。
MES系统最基本的三层架构:
安全灯底部的工业计算机PDARFID站点；中间是管理质量管理、物料管理、设备管理三级预警广告牌。如果要做MES，那么最底层的硬件必须考虑进去。硬件包括自动化改造的成本还是非常巨大的，大家在考虑预算和实施的时候都要考虑到。
5.建设数字化模型化企业，将在未来建立基于3D产品数据定义的数据共享和重用的完全集成和协同工作环境(MBE)，实现3D设计、3D技术、3D制造和3D服务，从根本上降低产品创新、开发、制造和支持的时间和成本。
边肖认为:
建设智能工厂的第一步不应该是生产部门，而应该是设计部门。设计先行，设计标准化、模块化，设计三维流程，设计三维模型，整个数字模型贯穿始终。
实现中遇到的最大困难不是软件技术，而是技术，而是技术人员缺乏管理意识。(从二维图纸到三维图纸，再到三维工艺，很难改变。)美国的制造技术仍然相对落后。我们的技术人员经常编制工艺卡，而不是研究和创新技术。在这种情况下，第一个难点就是技术人员的思维意识和操作习惯。
仓储:对于这里的自动化立体仓库，我们都知道烤箱的核心其实并不是仓库本身。仓库本身的设计没有太多需要考虑的，基本上比较成熟。最重要的是你的堆垛机是一个。或者两个，一个普通堆垛机或者巷道，一个双升位或者单个提升位，一个双人位或者单个仓位，仓位的储备和吞吐量，最重要的是输送系统和立体仓库的配合如何匹配，否则会发生，有些物料可以有些材料进不去。;出不去，仓库系统就不能不能满足生产中的物质需求。
你遇到的最有可能的事情是:是用叉车还是AGV叉车。
铲车叉车的特点是:路线相对固定但速度很快；
AGV速度慢，但路线灵活，设计时要多考虑。自动化仓库的设计要点:
1.货舱数量、空间损耗和库存容量；
2.访问速度和数量
3.货架轴承和维护
4.对货物储存的限制
5.出入口设计
6.仓库交货能力的计算
7.托盘的标准化程度和货物的储存期
8.拣选方法
9.堆垛机和穿梭系统
10.对植物高度和基本建设提出要求。
立体仓库的核心:货架，堆垛机，输送系统，电子控制系统，WMS，WCS。
智能交通类型:电磁制导、光学制导、磁带制导、惯性制导、激光制导、超声波制导、视觉制导和GPS制导。
7.智能产品和服务的推广对智能产品实际应用的建议:监控、感知、交互、自主。
系统结构
8.基于移动和大数据的智能管理与决策管理架构企业在规划做智能工厂时，要构想自己的大数据系统。
其实我们很多制造企业的数据还远远没有达到大数据的规模。如果你不t在生产现场底层没有大量的传感器应用和大量的传感器监控，实际上我们认为这个数据量远远不能称之为大数据。事实上，在生产线上收集的数据可以严格意义上不能称之为海量数据。当然，我们需要利用大数据技术来分析一些未知的原因。比如出现质量问题，是生产设备问题、工装问题还是人员问题？可能需要追根溯源，可能需要大数据技术来处理它们。当企业发展到一定程度，数据其实是企业非常重要的资产，每个人对数据的理解会越来越高。因此，对于企业来说，内部应该有一个完整的数据管理组织结构。二是加强数据资产管理。第三种数据必须分层，包括主数据和业务数据，业务数据分为账簿、表格和报表。大数据最难的一点:底层数据采集和数据模型的建立。企业数据管理的要点:
建立完善的数据管理组织；
加强数据资产的管理；
明确主数据、基础数据、业务数据、主题数据、分析数据等不同数据的管理策略。
如何自动收集大数据
大数据分析模型的建立
信息资源规划应以过程为基础。
9.优越完整的智能工厂规划
10规划重点:信息化蓝图设计未来自动化蓝图系统集成设计→设计未来智能工厂整体蓝图，横向覆盖产品生命周期，纵向覆盖决策、管理、执行、控制等多个层面，实现业务闭环管理。
包括:
总体目标、核心指标、总体框架和核心体系的设计。
→规划和优化未来车间布局和自动化生产线，包括:园区规划、布局规划、物流规划、工艺规划、自动化规划、核心设备/生产线改造。
→未来系统集成设计未来智能工厂的横向集成、纵向集成和端到端集成系统将使企业的业务形态形成网络，包括:
1)机器之间的互连；
2)机器和系统之间的互连；
3)机器和材料之间的互联；
4)人员与系统的互联；
5)系统间的互联；
6)材料和系统之间的互连；
7)人员与系统的互联；
8)工厂之间的互联；
9)外部供应链的互联。
建设新型智能工厂应注意的问题1)非标准自动化和机器人的应用
2)生产线布局、产品分类和产量
3)新工厂生产物流和仓储物流的匹配；
4)车间布局合理，层高较高。
5)新生产线手动匹配、工艺匹配等。
6)基础设施基本要求:弱电、强电、基础、空间等。
7)投资与收益的精细核算
8)新工厂的工艺规划和设计。
10.人才体系和治理结构建设建议1)智慧工厂建设需要复合型人才。
2)有专业的施工队伍和人才队伍。
3)人才结构体系的变化
4)业务流程和一些业务模式的变化
5)绩效体系改革
6)标准化是关键。
7)行业不同，业务特点不同，切入点不同。
注意:智能工厂不是万能的，不能把所有问题都推给智能工厂。
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