将来UWP会不会支持python？
至少Python可以目前还不能取代MATLAB。你得到这个问题的关键是Python有类似MATLAB函数的模块，比如numpy和matplotlib。不能说这种推测是合理的。但是MATLAB的应用领域不仅仅是这些领域。装上MATLAB，可以看到它的功能框有多丰富，专业领域有很多专门的应用。此外，Python是一种相对较新的脚本语言，它仍在发展中。MATLAB已经相当成熟了，这是Python无法比拟的。Python是脚本，性能会比较低效，但是MATLAB虽然也是语言，但是它的底层是可以用其他编译语言实现的。
神经网络研究与应用这块用python好还是用matlab好？
如果对神经网络的学习比较浅，matlab被推荐；如果你学的比较深，推荐python。
python的优点是胶水语言，语法简单，使用快捷，可以直接使用各种第三方库和开源代码，支持跨平台。而matlab还是偏工程算法开发。
另外，对于神经网络的学习，虽然matlab有神经网络工具箱，但是自己构建深度网络就有点麻烦了。而一些知名的神经网络架构，比如tensorflow和caff
数据分析，数据发掘应该用什么编程语言呢？
不同的行业有不同的选择，各行各业都有数据分析的需求。主要是MATLAB，Python，r。
以我自己为例，MATLAB是科研中一个方便的数据分析工具，因为它矩阵运算强，语法简单，性能强，可以调用GPU，界面友好，有很多数据导入导出工具包用于数据分析。
它非常适合于数据分析，
您还可以轻松地构建一个界面。例如，我为之前的项目构建的以下图形界面:
但是有个问题是MATLAB不是免费的，而且不便宜。各大高校和科研院所会按需购买，比如我们学校。
据我所知，有很多人使用盗版，但这是强烈建议。即使你买的是短期学生版，don不要使用盗版。
然后是Python，在天文数据分析和数据挖掘方面也很受欢迎。因为很多人都写了很多开源工具包，社区很大，每个人都把自己的代码贡献给这个社区。
太阳物理学中有一个著名的sunpy。
使用这个软件包，可以方便地导入和处理各种观测站的观测数据。
再加上近年来机器学习的兴起，Python也是主要阵营，Python在数据处理和分析方面会越来越受欢迎。
还有一些金融统计的人喜欢用rsspss之类的。
常用的有MATLAB和Python。就在几年前，Python还没火的时候，在数据分析领域，他家习惯了MATLAB，但是MATLAB有一个非常大的缺点就是不太适用。MATLAB是一个非常好的数据研究工具，但它不是一个非常好的应用工具。在应用层面，比如你要开发一个软件，需要使用里面的功能，只能借用里面的逻辑，但是你可以不要直接移植代码。
Python这几年形成了非常好的生态。除了在数据分析和挖掘领域有非常丰富的类库，在应用层面也得到了很好的运用。Python可用于数据分析挖掘、数据可视化、网站建设和客户端，编码简单易用，比MATLAB门槛低。因此，在当今的数据分析和数据挖掘领域，Python语言的使用已经远远超过了MATLAB。
希望能帮到你。
可以用python，相对简单。