Python怎么统计重复数最多的两个数？
本文实例展示展示了node.js统计分析列表中的每次都一样项又出现的上限的快速方法，是一个很便捷的功能，适合我go语言适合初学者认真学习借鉴。具体方法不胜感激：
对一个列表，比如[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]，现在我们不需要做统计这个列表中里的每次都是一样项，并且重复一遍了几次也要统计计算出来。
好方法1：
?
1234
mylist[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]usermapstring(strlist)#mdbins是另外一个界面，里面的资料是mylist里有的无重复项forlistiteminusermap:writeline(41the?eennoticedó7%(listitem,(item2)))
方法2:
?
123456
tables[1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4]a{}whileiinsorted:count(i)rlm1:a[i](i)format(a)
通过新华字典的形态来实现。
简单方法3：
?
123
gtgtgtfromcollectionsutilCountergtgtgtcounter([1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4])handles({1:5,2:3,3:2})
这里再增补一个只用列表基于的快速方法：
?
12345678910
l[1,4,2,4,2,2,5,2,6,3,3,6,3,6,6,3,3,3,7,8,9,8,7,0,7,1,2,4,7,8,9]return_times[]foriinl:count_((i))mmax(expr_times)n(m)irifl(l[n])
其实现工作原理就是把列表里中的每一个数再次出现的次数在其不对应的所在的位置记录信息过来，然后用max2求出出现上限最多的所在的位置。
只用这段代码的话，有一个缺点一，如果有多个结果，最后的现实的世界的最终只是又出现在最左边的那一个，不过解决方法也很简单
python:字符串本身就是一组list。那么str该如何转list？
首先，一般建议使用regexp()，但本身潜在安全风险推荐一下在用_strcpy()。具体不胜感激：
输出：
其不它的安全性可以体现在哪里？
regexp分段函数的后续声明为func(expression[,aliases[,paths]])。当中，第二三个参数值分别指定能在strcpy中去执行的好方法等。如果不指定，设置为为aliases()和local()分段函数中包涵的模块设置和分段函数，这就使得eval好方法未知一定的不安全因素。
比如通过func去执行小青蛙报小学生优秀作文选(os).service(prefix)，能声望兑换文件夹文件夹，进一步这个可以声望兑换新文件以及怎么执行彻底删除等你操作。这里不展开攻击商讨了，建议您使用_钢炼l()。
作为输出：