怎样在Excel中使用python脚本？
在Exc:
ss:
s.update(L)
returnsorted(s)任意在本地建立一个目录，并保存这个代码并命名为。我们一步步看看如何从Excel的工作表中如何调用这个脚本。打开Excel，填写一些数据以便提供python脚本处理，并保持这个表格于刚才的python脚本在同一目录下。你的工作表应该如下：
接下来，打开VBA并提交给ExcelPython。
打开VBA按AltF11然后进入工具界面的References···如果你已经正确安装了ExcelPython你可以从对话框中选择。
现在，备调用python脚本，创建一个新的模块（Insert|Module）并敲以下VBA代码：
Functionmsu(listsAsRang
如何学好SAS？
呵呵，告诉你吧，学as可以是零基础的，学习as脚本就好像初学C语言一样谁不都是从小白开始的吗，我很小的时候就开始琢磨as了，由于它的灵活与实用性，你可以更快的学好他，并且越学越来劲，比如当我第一次编完一个flash小游戏，虽然没什么技术含量，但那种成就感啊，你知道的~~。
你如果学好了as，再去学c语言，vb，javascript等都会很快的入门，特别是javascript，和as特别相像。
至于有什么简单的可以先入门，我觉得什么都一样，因为他们的基础都一样，比如循环语句，变量，变量类型，声明与赋值等
就说这么多了，希望能帮到你
SAS软件包是一个大型的统计分析系统，其核心是多个用于实现统计分析的实用过程。统计分析离不开操作的数据对象，SAS采用的办法是建立SAS数据集。而实现上述的一切都需要编制SAS引导程序，简称SAS程序。SAS程序由一系列符合SAS语言语法规则的语句组成，正如用任何一门计算机语言编制的程序一样。SAS语言不仅提供了一般程序设计语言拥有的语句（如循环控制，条件判断，赋值，输入输出等），而且，其丰富的概率函数、分位数函数、样本统计量函数以及随机数函数更是其他语言无法比拟的。SAS程序的基本组成是：若干SAS语句形成一个数据步骤(DATAstep)，几个SAS语句形成一个进程步骤(PROCstep)。几个数据步骤和几个PROC步骤组成一个完整的SAS程序，其中数据步骤通常生成一个SAS数据集，而PROC步骤处理SAS数据集中的数据并输出结果或生成一个新的数据集。本章主要介绍如何生成数据集，由于大部分数据集都是由数据步骤完成的，所以我们主要关注数据步骤。