同阶单整是什么意思？
如果一个时间序列在差分后变得平稳，就说原序列是一阶酉的，记为I(1)。
一般来说，如果时间序列经过D次差分后成为平稳序列，则原序列称为D阶单形序列，记为I(d)。所以同阶单形是指两个时间序列是同一个D阶单形。
从时间序列的组成成分来看，主要有？
时间序列是指将一个现象和一个统计指标在不同时间的数值按时间顺序排列而形成的序列。成分:现象所属的时间和反映现象发展水平的指标值。
元素1:时间t；
要素2:指标值
时间检验序列的含义？
时间序列是指将一个现象和一个统计指标在不同时间的数值按时间顺序排列而形成的序列。
修正时间序列回归法步骤？
时间序列建模的基本步骤是:
①运用观察、调查、统计、抽样等方法获取被观察系统的时序动态数据。
(2)根据动态数据，做出相关图，进行相关分析，求自相关函数。相关图可以显示变化的趋势和周期，可以找到跳跃点和拐点。跳跃点是指与其他数据不一致的观测值。如果跳转点是正确的观察值，则在建模时应该考虑它。如果不正常，则应将跳转点调整到期望值。拐点是指时间序列从上升趋势突然变为下降趋势的点。如果出现拐点，就必须使用不同的模型对时间序列进行分段拟合，比如门限回归模型。
(3)确定合适的随机模型，进行曲线拟合，即使用一般的随机模型来拟合时间序列的观测数据。对于较短或简单的时间序列，趋势模型和季节模型可以用来拟合误差。对于平稳时间序列，可采用一般的ARMA模型(自回归滑动平均模型)及其特殊的自回归模型、滑动平均模型或组合-ARMA模型进行拟合。当观测值超过50个时，一般采用ARMA模型。对于非平稳时间序列，应通过差分运算将观测时间序列转换为平稳时间序列，然后用合适的模型对差分序列进行拟合。
截面数据和面板数据有什么区别？
横截面数据是不同主体在同一时间点或时间段的数据，也称为静态数据，是常见的样本数据类型之一。
面板数据，也称为"并行数据与工程，是指在时间序列中取多个截面，同时在这些截面上选取样本观测值组成的样本数据。或者它是一个m*n的数据矩阵，记录了m个对象在n个时间节点的某个数据索引。