ai人工智能有关的工作？1，算法工程师。人工智能相关前沿算法研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术。以机器学习的过程为例，涉及数据采集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，因此算法是机器学习发展的重点。
2.程序开发工程师。一方面需要程序开发工程师完成算法实现，另一方面需要程序开发工程师完成项目落地和各个功能模块的集成。
3.人工智能运维工程师。大数据和AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件运维工具系统的开发建设；为大数据和AI云产品提供客户支持。
4.智能机器人研发；ampd工程师。Rampampd方向主要从事机器人控制系统开发、高精度器件设计开发。工业机器人系统集成方向主要包括工作站设计、电气设计、器件选型、机器人调试、编程和维护。
5，AI硬件专家。AI领域另一个成长中的蓝领工作是负责创造AI硬件(如GPU芯片)的工业运营。目前，大型科技公司已经采取措施打造自己的专业芯片。
人工智能岗位是做什么工作的？
谢谢你邀请我！
作为一名科学家和教育家，我来回答这个问题。
首先，人工智能领域已经逐渐形成了一个庞大的产业体系，整个产业体系结构也涉及到大量的就业岗位。从人工智能的研发方向来看，计算机视觉、自然语言处理、机器学习(深度学习)和机器人技术是目前比较热门的，相关从业人员也比较多。
机器学习是人工智能技术体系的重要基础，人工智能领域的大量技术研发都离不开机器学习的相关知识，因此机器学习领域的职位都颇具代表性。机器学习的具体步骤涉及数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，其中涉及数据工程师岗(数据采集和数据整理)、算法工程师岗(算法设计和算法实现)和软件工程师岗(应用)，而这些岗位又细分为很多方向，比如算法设计和算法实现通常是两个不同的岗位。
随着工业互联网的快速发展，大型科技公司纷纷推出自己的人工智能平台，所以近几年很多计算机专业的研究生都选择了人工智能平台相关的研发岗位。因为不同的公司往往侧重点不同(计算机视觉、自然语言处理等。)，他们也会有不同的工作侧重点。前几年算法岗位人才需求比较大，但目前开发岗位人才需求更大。这一点在2019年的秋季招聘中体现的很明显，很多毕业生也从算法岗位转向了开发岗位。
跟随随着产业结构升级和5G通信应用的不断推进，人工智能未来的发展前景依然十分广阔，大量的人才需求将持续释放。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！