Hadoop是什么？Hadoop是Apache基金会开发的分布式系统基础设施。用户可以开发分布式程序，而无需了解发行版的底层细节。充分利用集群的力量进行高速操作和存储。
Hadoop框架的核心设计是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量数据提供存储，MapReduc
hadoop到底是什么？
Hadoop细分为两部分。一部分是HDFS，这是一个分布式文件系统，包括NameNode和DataNode，用于存储pb级数据。它的特点是大，可以部署到前台几万台机器上进行存储。另一部分是MapReduce，是一个离线数据分析的计算框架，Rarn是一个资源管理类和任务调度器，用于管理和调度程序，包括但不限于MapReduchadoop是一种什么技术？Hadoop是一个软件框架，可以分布式处理大量数据。用户可以在Hadoop上轻松开发和运行处理海量数据的应用，充分利用集群的力量进行高速计算和存储。
如何使用Hadoop:
Hadoop集群的构建
简单来说，就是把Hadoop安装包放在每台服务器上，更改配置后再启动，就完成了Hadoop集群的构建。
将文件上传到Hadoop集群
Hadoop集群搭建完成后，可以通过网页查看集群的情况，通过Hadoop命令上传文件到hdfs集群，通过Hadoop命令在hdfs集群上建立目录，通过Hadoop命令删除集群上的文件等等。
编写map/reduce程序
通过集成开发工具(如eclipse)导入Hadoop相关的jar包，编写map/reduce程序，将程序做成jar包扔在集群上执行，运行后输出计算结果。
hadoop生态系统中各组件的功能描述:
①hdfs:一个文件系统，可以存储海量数据。
②mapreduce:通过一定的算法从海量数据中计算出有用的信息。
③hive:sql语句解释器，接收用户输入的sql语句，然后将SQL语句翻译成复杂的mapreduce程序，发布到mr集群。执行操作并计算有用的信息。
④hbase:是基于hdfs文件系统的数据库。
⑤flume:就是从一个文件中提取数据到另一个文件中。
⑥sqoop:将hdfs文件系统的文件导出到linux文件系统的文件。
⑦ooize/azkaban:该组件负责协调各个任务的执行顺序。