征信大数据是什么意思？
大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，根据评估得分预测还款人的还款能力、还款意愿和欺诈风险。在金融风控领域，大数据是指总量数据和用户行为数据。目前，我们使用与客户高度相关的数据。;围绕客户的信用状况，并利用数据实施科学的风险控制。1.大数据信用模型可以让信用评估更加精准:大数据信用模型将海量数据带入信用体系，用多种信用模型进行多角度分析。
2.大数据征信可以包含更多样的行为数据:在大数据时代，每一个相关机构都试图最大程度地获取行为主体的数据信息，使数据得到最大程度的广泛覆盖和实时直播。
3.大数据征信带来了更及时的评估标准:传统风控的另一个缺点是缺乏有效数据的输入，其风控模型往往反映的是滞后数据的结果。用滞后数据的评估结果来管理信用风险，会产生更大的结构性风险。正常开户期间的信贷业务扩展信息，征信中心将每月更新。但是，在信贷业务关闭或结算后，其信息将不会更新。
98征信数据查询平台还是比较全面的。