什么是两组数据的相关性？
偏相关是在其他变量的影响下，消除其他变量的影响，简单地找到两个变量之间的关系。可以说，这才是两个变量的真正关联。线性和非线性的区别在于，如果是线性的，可以使用线性回归、相关分析等满足线性条件假设的方法。如果是非线性的，需要对变量进行相应的变换后采用线性回归，或者直接采用曲线回归或者一些非线性的分析方法。因此，非线性和部分相关可以不能一起实现。
什么是两组数据的相关性？
两组数据之间的相关性表示另一组数据是否会随着一组数据的变化而变化，变化的程度表示两组数据之间相关性的强弱。如何进行两列数据的相关性分析？按照以下步骤使用Eviews:
1:打开Eviews，点击文件-新建-工作文件，弹出创建工作文件对话框。
从工作文件结构的下拉菜单中选择数据类型面板数据、时间序列或平衡组。然后选择右边的系列波动范围。
2.在上面的菜单栏快速点击空组，把已有的数据复制进去，在上面输入序列的名称(点击OBS把上面改成你想要的列名，弹出的对话框是)，然后关闭表格，弹出对话框，点击右边的名称，然后给表格起个名字，就保存了。
3.点击上面菜单栏上的快速方程估算，在中间的大空白处输入你要形成的方程。比如你想知道数列Y和X之间的方程关系，那么输入YCX就可以得到结果。C是常数项，后面的数字是C，Y，X的值，以此类推。R平方后的以下数值代表拟合优度，即x和y的相关系数，越接近1越线性。