数据科学与大数据技术用什么语言？
通常用Python和java语言。
大数据的常用平台有HadoopSaprk。受欢迎的平台是Hortonworks的HDP和Cloudera的CDH，但这两家公司已经合并。
以上是HDP的大数据平台，主要支持Java、Python、Scala三种开发语言。
Scala是最难入门的，Python比较容易入门，如果不会也可以从Python入门我没有多少编程经验。
Java是目前最流行的编程语言。如果想找更多的工作，可以考虑Java。
大数据技术需要学c语言吗？
需要学习C语言，大数据学习需要一定的编程语言基础。对编程语言要有清晰的认识，比如Java，C，R，net。目前大数据培训机构都会教授Java编程语言，Java编程语言也是学习大数据的基础和底子。Java是目前应用比较广泛的编程语言之一，Java的基础比较简单。如果你学过C语言，你会发现C语言和Java很像，因为Java的很多基本语法和C是一样的。目前处于大数据时代的背景下，大数据技术也处于应用的初级阶段。未来大数据的发展空间还是很大的，所以学习大数据相关技术是个不错的选择。
大数据编程语言的选择要根据具体的工作。目前大数据领域的工作有大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。除了大数据平台研发，其他岗位的人才需求量还是比较大的，尤其是大数据分析岗位。
大数据应用开发工作常用的编程语言有Java、Python、Scala等。Java和Python是Hadoop平台常用的编程语言，而在Spark平台下，往往更多选择Scala语言。通用性和功能性方面，Hadoop平台下推荐Java语言，Spark平台下推荐Scala语言。Java语言的生态相对健全，性能稳定，采用Java语言会降低一定的开发风险。
大数据分析工作常用的编程语言有Python、R、Julia、Matlab、GO等语言，其中Python和R是常用的选择。随着大数据的发展，Python语言近年来有非常明显的上升趋势，在最新的TIOBE语言排行榜中排名第三，这是一个非常好的成绩。Python语言语法简单，扩展性强，调整方便，Python语言本身有很强的库支持(Numpy，Scipy，Matplotlib等。)，非常方便数据分析。
此外，Python语言也是大数据运维岗位的常用选择。从这个角度来说，Python语言是大数据从业者应该掌握的关键语言。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续在头条写一些关于互联网技术的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
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