商业数据分析六大技术？
作为一名合格的数据分析师，除了掌握基础理论，还需要掌握重要的硬技能和软技能。
1.数理统计能力:数据分析师首先要掌握的是数理统计能力，因为处理数字要花很多时间，所以你需要有数学头脑。
2，掌握编程语言:你还需要具备一些编程语言的知识，比如Python，SQL等等。现在很多数据分析师可以依靠多种编程语言来完成工作。
3、数据分析思维:你还需要有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时候你需要更多地了解发生了什么，所以你必须要有分析思维。
4.解决问题的能力:数据分析是要回答问题，解决业务挑战，这就需要一些敏锐的解决问题的能力。
5.优秀的沟通能力:数据分析师不仅要做分析，还要懂得分享。当您收集数据并获得有价值的见解时，您可以通过与他人分享您挖掘的价值来使业务受益。
6.掌握分析工具:数据分析师有各种各样的工具可用，但你仍然需要知道使用哪种工具以及何时使用。
商业数据分析基础知识？
一、什么是数据分析？数据分析是根据业务问题对数据进行收集、清洗、处理和建模的过程，用于识别对业务有帮助的信息，获得关键的业务结论，辅助决策。
二、数据分析在做什么？
业务问题定义→数据收集和清理→分析和建模。
三、数据分析产生什么价值？
数据分析对企业有利可图。
增加收入，以更低的成本获得客户
增加现有客户的购买量
让购买低端产品的客户购买价格更高、利润更高的产品。
成本和风险控制帮助企业预测市场趋势。
降低滞销产品和畅销产品断货的概率
优化内部运营效率
四、数据分析的工作流程
定义问题
什么(发生了什么)，为什么(为什么会发生)，如何(我们能做什么)
数据收集和评估
根据问题确定所需的内外部数据源，并汇总成分析数据集；进行初步的数据质量评估。
数据的清理和分类
检查数据中可能存在的问题，清洗错误或有问题的数据；将数据组织成一个命名标准，并采取统一形式的值格式。
数据探索和可视化
借助可视化工具，发现数据的底层结构和规律；找出有助于解决问题的关键因素
数据分析和建模
将变量信息输入到分析模型中，经过模型选择和调整，给出可以在业务中部署的数据分析结果。
经营数据分析及思路？商业数据分析:的思考
1.分解想法
做互联网运营的数据分析，首先要学会"分解和。
分解数据，分解问题。所有数据都是它可以被逐层分解，以找到更多"子数据"。通过子数据的挖掘和优化，往往可以逐个击破，找到方向，提高最终"关键指标和。
跟随思路
运营问题是有迹可循的，不是一下子就能看到的。
所有的数据，只有积累沉淀才能找到。单个数字没有意义，只能叫"数值"。
整合想法
单独跟踪一个数据将"片面"并得出结论甚至是错误的。因为所有电商的核心数据都是偶然的，在一段时间内是相关的。
4.对比想法
对比是与他人比较。这个人必须选择"右"。
可以是和自己品牌定位相似的店铺数据，也可以是同行业做的比较好的店铺数据。
最具可比性的是"同一水平"和自己一起储存。
通过对比，找到自己的差距在哪里，找到优化的正确方向。
5.节点创意
节点的思路是把大的营销事件单独标记为节点，把数据去掉单独分析。
6.锚想法
锚的概念有两层含义。第一层含义是在业务数据分析中，当有多个因素影响一个数据指标时，只留下一个因素作为变量，其他因素保持不变，然后检验这个因素对最终指标的影响程度。
第二层意思是产品竞争力。通过主播策略，用户可以更快地做出决策，让产品卖得更好。
7.行为标记理念
行为标记法是在数据报表中及时标记大动作的优化和大项目的上线。以便以后通过数据验证其是否有效。