大数据数据管理？
大数据指的是能够传统的软件工具在一定的时间范围内是无法捕捉、管理和处理的。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。
大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。
第一，增强管理意识
首要任务是转变思维，深化大数据意识。
第二，做好制度设计；
要加快完善数据采集标准，加强知识产权保护，构建大数据开放格局。
第三，优化管理制度；
一方面，加快数据安全范围的划定；另一方面，扩大大数据来源，提高数据采集效率，提高网络用户的数据利用效率。此外，推动管理指标由宏观向微观转变，提高管理指标量化水平，提高大数据应用于公共服务的指标比重，避免指标重复建设。
同时，大数据管理专业机构要特别注意数据管理的系统性、完整性和协调性，坚持"共享为原则，不共享为例外并强化安全保障原则，细化数据和用户分类，迫切需要在数据安全保护、数字化治理规则、管理服务、产业数字化转型、数字化基础设施建设等重要方面加快制定一些配套政策措施。，并使用政策和法规来规范必须共享、有限共享和非共享数据的使用。
计划调度应该具备哪些能力？
应该具备三种能力。第一，分析预测能力。计划和调度的关键是准确的分析和预测。要能对现状进行定量定性分析和形势比较，找出规律和趋势，正确预测。
第二是资源配置能力。计划调度其实就是合理有效地分配资源，让有限的资源发挥最大的效用，把好钢用在刀刃上。
第三是控制领导权。计划调度也是一种领导行为，必须禁止。所以要有控制力和领导力，敢于承担责任和担当。