eviews异方差检验结果分析？
质量监控术语用于比较两个或多个变量数据的样本，以确定它们之间的差异是简单随机的，还是由于过程之间的统计显著差异。
方差分析要求数据呈正态分布，方差相等。
在标准的方差分析中，模型假设不同因素(行、列或处理)的影响是可加的，日残差按照同一个方差正态独立分布。
stata多元线性回归如何检验多重共线性？
用
eviews回归标准误差计算？
样本标准差方差的算术平方根sssqrt((x1-x)2(x2-x)2。(xn-x)2)/(n-1))
总体标准差σsqrt((x1-x)2(x2-x)2。(xn-x)2)/n)
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们很难直观地测量出来，所以我们往往用方差的根号来换算回来，也就是标准差(SD)。
估计值的显著性概率(prob)小于5%，表明系数显著。
r平方是回归的拟合度，越接近1，拟合越完美。
调整的右侧是"惩罚"对于随着变量的增加而增加的变量。
D-W值是回归残差是否为序列自相关的度量。如果严重偏离2，则认为存在串联相关问题。
eviews回归方程的标准差？
样本标准差方差的算术平方根sssqrt((x1-x)2(x2-x)2...(xn-x)2)/(n-1))
总体标准差σsqrt((x1-x)2(x2-x)2...(xn-x)2)/n)
由于方差是数据的平方，与检测值本身相差太大，人们很难直观地测量出来，所以我们往往用方差的根号来换算回来，也就是标准差(SD)。
估计值的显著性概率(prob)小于5%，表明系数显著。r平方是回归的拟合度，越接近1，拟合越完美。调整的右侧是"惩罚"对于随着变量的增加而增加的变量。
D-W值是回归残差是否为序列自相关的度量。如果严重偏离2，则认为存在串联相关问题。f统计值是衡量回归方程总体显著性的假设检验，越大越显著。
扩展数据:
标准偏差(标准偏差这是概率统计中最常用的统计离差度量。标准差定义为每个单位的标准值与其平均值的偏差平方的算术平均值的平方根。它反映了群体中个体之间的分散程度。测量分布程度的结果原则上具有两个性质:
为非负值，单位与测量数据相同。总体或随机变量的标准偏差与子集中样本数量的标准偏差之间存在差异。