做SPC时取样如何取？SPC分析的数据要涵盖过程中的所有偏差，所以你要确认过程的影响因素:刀具更换、环境变化等。，这样你就可以Idon’我无法明确回答你的问题，要看具体情况分析。
常用的SPC采样方法有四种。
1.简单随机抽样不对群体中的所有个体进行任何分组和排队，随机选取个体作为样本，通常采用抽签或随机数字表的。
2.分层随机抽样:整批产品按一定的特性或条件分组(分层)后，用简单的随机抽样方法在每组(分层)中抽取样本，如原料、操作人员、操作班次等。
3.整群随机抽样在一次随机抽样中，不是只抽样一个产品，而是抽样几个产品。例如，一次抽取一箱产品。
4.系统随机抽样是以一定的时间或空间间隔从总体中抽取样本作为样本。这种方法适用于流水线，多用于工序质量控制，也就是上面说的方法。
spc数据多久采集一次？
4小时
根据要求，一天可以按时间采集四次数据，比如分为9:00，13:00，17:00，22:00四个时间段，每个时间段采集一次数据并记录。
怎么做产品的SPC分析数据？:首先，为什么要使用程控交换机？SPC的作用是什么？关注企业内部和外部顾客，以顾客满意为主要目标。这些目标的价值必须不断提高。使用SPC可以使我们致力于更有效的改进。同时，我们组织中的每个人都必须确保持续改进并使用有效的方法。在我们企业中，很多人并不重视统计过程控制，或者只是把统计过程控制当成一个口号，或者是通过各种认证的手段。在现实生产中还没有真正使用过，没有发挥出真正的作用。于是一个问题出现了。如果我们仔细回顾所有的统计过程，就会发现问题很多。1.制作XBar-R图表时，数据采集不准确。数据收集来自网站。经常我们按照控制计划或其他文件的要求去现场检查数据收集，会发现现场的数据收集没有按要求进行。有些企业会采用连续测量和100%测量的方法，不做任何记录。只要检查人员发现没有问题，就不需要做任何改动。一旦发现，他们会调整设备参数或采取其他措施。这种方法与SPC相反。有的公司采用100%检验，然后根据一般情况编制控制图，专门用于审核或提交给客户。这样的SPC毫无用处，浪费更多的人力物力。因此，我希望使用统计技术的企业能够真正应用统计技术，而不仅仅是披露和形式。2.制作控制图时，有些或所有曲线是相似的。这也是数据被编辑过的一种可能。在SPC教材中，明确指出了应该注意的几种曲线形状(包括点的运动趋势)，这就要求绘制图表的人员具有相当的水平，即避免教材中描述的情况，使数据基本合理，于是出现了连续几次使用相同或相似数据的统计。也是数据失真的一种表现。辨别真假也很简单。比较几种不同的控制图，看数据排列。如果是假的，可以看倪端。3.控制图连续上升9个点，但没有采取措施的记录。为了更好地记录问题和控制预防，我们应该形成一个从原因分析到解决方案再到预防的闭环。同样的问题还包括类似超出控制界限的点。没有经验的积累。4.控制限制已太久未更新。从持续改进的角度来说，当我们的控制极限和我们的生产控制达到一定阶段时，曲线的波动可以控制在一个较小的范围内，同时需要缩小控制极限，以达到更好的监控。5.计算出的CPK值不合理。CPK值一般遵循以下原则:如果CPKLT为0.67，必须采取紧急措施提高质量；0.67ltCPKlt1.0，立即检讨改善；1.0ltCPKlt1.33，有缺点，需要改进；1.33ltCPKlt1.67，需要维护；CPKgt1.67，需要考虑降低成本。一般来说，CPK值会偏高，这点其实很难做到。
