轮滑教程初学儿童版？
现在轮滑已经成为孩子们非常喜欢的运动，很受孩子们的欢迎。除了一般的健身效果，练习轮滑还可以锻炼孩子勇气、平衡和身体协调。孩子学轮滑不仅可以强身健体，还可以让孩子活泼开朗。
工具
穿上轮滑护具。穿戴装备时，一次性穿戴头盔、护肘、护膝、旱冰鞋、掌垫。按相反的顺序取下。
轮滑护具六件套
轮滑全套护具应包括:头盔、护肘、护膝、护掌。优质的护具强调涂层、透气性、减震效果、牢固性等要求。
机器学习的入门语言该如何选择？
这是很多同学关心的问题。目前正在给研究生一的学生上机器学习(深度学习)的课程，也在用机器学习做一些项目。我来说说我个人的建议。
首先，从入门机器学习的角度来说，Python语言对初学者相对友好，所以我通常建议初学者先学习Python，然后用Python完成一些经典的机器学习算法，如knn、决策树、朴素贝叶斯等。这个过程并不难，也会帮助初学者建立学习信心。
对于本科生来说，在选择编程语言的时候，也要结合自己专业的具体科研场景。
除了Python，Java、C、R在机器学习领域也有很多应用，包括Javascript，也可以完成机器学习的算法实现和验证。
对于统计学专业的学生来说，用R语言往往更合适。毕竟R语言在统计学领域的应用更多，而数学专业的学生通常更喜欢使用C语言。
我一直强调一点，就是学习人工智能相关知识一定不能脱离实际场景，不同的实际场景往往需要不同的编程语言。
以我的研究小组为例，垂直项目经常使用Python语言。毕竟纵向的项目会更注重理论知识体系的突破，而横向的项目会更多的使用Java和C，因为横向的项目更注重落地应用的性能和稳定性。
目前机器学习与行业场景结合的空间巨大。很多非计算机专业的学生也在完成一些基于机器学习的项目创新。对于这些同学来说，尽量选择和自己小组长相同的编程语言，这样可以节省很多时间，少走弯路。
目前，我与国内外一些知名高校的导师、互联网巨头的企业导师共同建立了技术论坛，一直在持续开展技术交流和科研实践，包括机器学习和深度学习。有兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有收获。
最后，如果是有机的欢迎和我交流机器学习和人工智能。