物联网和大数据哪个专业好？
作为一个IT从业者，一个教育工作者，我来回答这个问题。
首先，物联网和大数据都是发展空间比较大的专业。在工业互联网和5G通信的带动下，物联网和大数据领域也会释放大量的人才需求，所以目前选择这两个专业也会有更广阔的就业前景。
物联网和大数据没有区别。学习物联网或大数据，需要从自身能力、知识结构、兴趣爱好等方面进行选择。从知识架构来看，物联网和大数据是典型的交叉学科。物联网的知识体系涉及设备、网络、物联网平台、数据分析、应用和安全六个部分，而大数据涉及数据采集、数据存储、数据分析和数据应用。
物联网专业虽然不是新专业，但是物联网专业的知识结构也发生了明显的变化。物联网专业作为大数据和人工智能技术的重要应用场景，逐渐增加了对大数据和人工智能相关知识的讲解。从总的发展趋势来看，物联网和人工智能之间还有很多结合点，所以选择物联网专业的同学，要想获得更强的工作竞争力，就要重视人工智能技术的学习。
与物联网专业相比，大数据专业通常更注重数学和统计学的学习，毕业生的工作岗位大多集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维领域，因此大数据专业更注重"软件开发与应用，而物联网专业更注重软硬件的结合。
其实在消费互联网(包括移动互联网)时代，物联网专业的就业优势还没有完全体现出来，但是在产业互联网时代，物联网专业的就业前景还是非常值得期待的。
本人从事互联网行业多年，目前在读计算机专业研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能。我会陆续写一些互联网技术方面的文章，有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
如果你有关于互联网，大数据，人工智能，或者考研的问题，可以在评论区留言或者私信我！
物联网实时数据应用，websocket和mqtt哪个比较适合？
作者完整地设计了基于mqtt架构的云服务。可以提供一些经验。
Mqtt更合适。
Websocket实际上是浏览器设计的一个协议。
浏览器通过websocket链接mqtt服务器。
两者都是tcpip链接。但是mqtt支持更多的功能。例如QoS0，1，2。共享订阅。
介意检查一下mqtt支持的各种函数吗？
世界上最好的库是国产emqx。
也可以考虑其他mqtt库或服务。但是相对要差很多。
而且emqx比其他库更适合kubernetes。
Emqx还有各种模块，比如AuthenticationModule和peformancemonitor。
mqtt的实时性不够高，不适合高速数据采集和传输，WEBSOCKET非常适合这种。在一般应用场景下使用MQTT非常方便。订阅SYS主题可以一次性解决终端心跳同步、线上线下通知等诸多问题，开发效率非常高。结合KAFKA可以做异步数据采集和分析等后端业务处理。
直接使用阿里云mqtt省的s物联网平台，顺便还有ota固件升级，连接监控运维，调试诊断规则导流等。我主要喜欢后面这几个功能，拿mqtt本身来说太麻烦了。
我们云平台的前端和后端推送也使用mqtt，开发起来更加灵活简单。
Mqtt和websocket是功能不同的协议。Mqtt主要用于物联网设备进行更多的通信，也比较轻量，适合物联网。Websocket主要用于解决浏览器支持长连接通信的问题。websocket上的Mqtt解决了浏览器和设备之间的通信。