gitlabfastjson版本怎么看？
打开电脑后，点击打开主菜单，找到gitlabfastjson。点击打开设置查看数据版本。
如何使用Python将Mysql,Oracle,SQLite数据库中数据导出到xlsx,csv,Json等格式文件？
最简单的方法就是使用Python熊猫库，结合SQLAlchemy框架，一行代码就可以轻松将Mysql、Oracle和SQLite数据库数据导出为xlsx、csv和json。我简单介绍一下实现过程，有兴趣的朋友可以试试:
01安装模块(库)非常简单。只需打开cmd窗口，直接输入命令"pip安装熊猫sqlalchemy"。该程序将自动检测相关的依赖项并安装它们:
02安装MySQL数据导出后，我们可以使用熊猫SQL化学直接导出MySQL数据。这里我们依靠pymysql模块来连接和操作mysql数据库(也就是驱动程序)，所以需要先安装这个模块，直接输入命令"安装pymysql"。测试代码如下。首先，创建一个数据库连接。指定用户名、密码等。，然后直接使用read_sql_query函数读取数据，最后导出数据。这里支持xlsx，csv，json3格式非常方便:
从xlsx、csv、json等文件导入MySQL数据库也非常简单。基本思路是先创建一个数据库连接，然后调用相应的read函数读取数据，最后导入数据库。
03Oracle和SQLite数据导出由于数据库是基于SQLite框架操作的，对于Oracle和SQLite数据库，只需要修改数据库连接，其他代码可以直接读取数据，不做任何修改导出:
Oracle数据库:依赖于cx_oracle(单独下载)
enginecreate_engine(Oracl://us::/database)SQLite数据库:内置驱动，直接使用。
引擎cr:///SQLite数据库路径)至此，我们已经完成了将MySQL数据库数据导出到xlsx、csv和json。总的来说，熊猫sqlalchemy的组合很简单。只要有一定的Python基础，熟悉使用流程，很快就能掌握。网上也有相关的资料和教程，非常详细，印象深刻。有兴趣的可以搜一下。希望上面分享的内容能帮到你。也欢迎大家发表评论，留言补充。