eclipse和myeclipse一样吗？
本质上没有区别。myeclipse是eclipse的升级版本，集成了插件。
还有很多插件来完善它的各种编辑功能。你不根本不需要插件，但是所有代码都要自己写。所以使用eclipse就是用它的各种插件生成代码，然后调用jre进行编译。Jre与eclipse无关。至于发布到tomcat，和eclipse无关，但是eclipse有tomcat插件方便发布。Itit'sjust"方便"而不是必要的。就像插秧一样，可以用手插，但是用插秧机是比较快的一种。
其实它也是一个插件，同样需要你先安装eclips
写python有什么比较好的ide？
Python美国目前的优势仍不确定。但是十年前，Perl、PHP、Ruby等脚本语言是最流行的编程语言。然而今天，它是Python美国市场。在很多知名的技术社区，都引起了极大的关注。例如，它是GitHub中第二流行的编程语言，也是堆栈溢出发展最快的主要编程语言。更重要的是，它被认为是机器学习领域最受欢迎的语言。因为Python脚本语言对机器学习和数据科学很有吸引力，所以随着人工智能的发展，Python开始流行起来。随着Python的兴起，其相关的IDE和Python编辑器也受到了关注。那么哪些IDE和编辑器是程序员和开发人员常用的呢？下面将介绍Python的五大ide和代码编辑器。
PyCharmPyCharm是由JetBrains开发的，他为Java创造了另一个流行的IDEIntelliJ思想。它是Python中最流行的IDE之一，使得开发者在用PyCharm处理日常事务时效率更高。
开源社区为开发人员提供了高效Python开发所需的所有工具，包括快速代码导航、代码完成、重构、单元测试和调试器。商业选项完全支持Django、樱井真子和Web2Py进行Web开发。
Spyder
Spyder是一个Python开发编辑器，专门用于数据科学。Spyder独特的功能组合使其成为科学家、工程师和数据分析师的优秀工具。这些内置的功能包括高级编辑，交互式控制台，文档查看器，变量浏览器和一套开发工具，包括一些非常漂亮的可视化选项，可以让你的数据看起来更漂亮。
Spyder可以使用插件系统和API和p。yQt5扩展库被扩展。它完全免费，开源，100%纯Python。这个IDE非常类似于RStudio和Matlab，这使得它成为数据科学家学习的简单工具。Spyder支持Windows、MacOS和Linux。
EclipsePyDev
月食入选，可能存疑。因为Eclipse不是特定于Python的IDE。然而，PyDev是Eclipse的一个免费开源插件，允许开发人员利用所有很酷的Eclipse特性，同时仍然用Python编写。鉴于Eclipse的流行，我们不妨试一试。
为EclipseIDE安装一个简单的插件后，PyDev可以用于Python、Jython和IronPython开发。开箱即用的功能包括代码完成、代码分析、重构、Python调试甚至交互式控制台。如果您是Django开发人员，PyDev可以简化制作和执行新的Django项目。
PyDev被推荐作为LiClipse包的一部分，它也提供对C、Javascript、Dart等的支持。
当然，你不不需要花很多时间来上手Idle。IDE具有很强的可移植性，可以直接从Pythonshell中运行。虽然它没有项目管理能力，但是如果你担心代码臃肿，IDLE提供了一个强大的调试器，非常棒。它提供了一个多窗口的文本编辑器，包含了撤销、Python着色、智能缩进、调用提示、自动补全等多种功能。
此外，IDLEX包含二十多个扩展和插件，为Idle提供了额外的功能。IdleX为开发者提供了更多学术研发和探索性编程的工具。这些功能包括外壳增强、编辑器增强、编辑器的交互执行等等。
Atom从技术上讲，Atom是一个代码编辑器。原子，被称为"21世纪的文本编辑器"，基于Electron框架构建，由GitHub开发。虽然Atom主要专注于为Javascript、HTML和CSS创建桌面应用程序，但Python语言支持也可以通过扩展获得。
Atom的轻量级使得它可以更快地加载和使用。但是，因为它运行在Javascript进程中，所以它显然不是100%Python或原生的。Atom的社区继续发展，创建了具有额外生产力和效率的插件。毫不奇怪，Atom的与GitHub和Git的集成非常出色。
需要补充的是，虽然有很多ide和编辑器，但是如果你不不要提唯一的Jupyter笔记，书，它不没有意义。当然，它这不是一个IDE，但是非常有用。
JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，允许开发者创建和维护文档。这是一款优秀且易于使用的数据科学工具，适合初学者和教育工作者。Jupyter允许用超过40种语言编程，包括Python。因为可以共享，所以可以实现更大的数据整合和协作。