mapreduce的计算框架分为哪三个？
mapreduce的计算框架分为以下三个部分:映射器、还原器和驱动程序。
映射阶段
用户定义的映射器应该继承它自己的父类。
Mapper的输入数据是KV对的形式(KV的类型可以定制)。
Mapper中的业务逻辑是用map()方法编写的。
Mapper的输出数据是KV对的形式(KV的类型可以定制)。
对每个k，v调用一次map()方法(maptask进程)
减速级
用户定义的Reducer应该继承自己的父类。
Reducer的输入数据类型对应Mapper的输出数据类型，也是KV。
reduce的业务逻辑是用reduce()方法编写的。
Reducetask进程为每组K和具有相同K的V调用一次reduc
风行播放视频异常，没图像，有声音。怎么办？
对于现在流行的有音无图播放的解决方法如下:出现这种现象的原因可能是没有安装所需的解码器或者显卡驱动需要更新。检查显卡类型。步骤:在桌面空白处点击右键，选择属性-设置-高级-适配器，检查显卡类型。大众网络电视不同于很多网络电视，高清、全点播、第一更新，在线影院级别的视听享受。不同于各种下载的软件，它是世界上第一个从侧面观看的，速度快，流畅，无插件，不损坏硬盘。风行是一款在线视频点播软件，具有速度快、即时播放、快速缓冲、自由播放、快进快退、画质清晰、使用简单等诸多优点。大众网络电视全球第一，高速流畅，无插件，无硬盘损坏。从VCD到DVD，从网络电视到网络电影，清晰度提升了50%以上。网络电视流行的高效缓冲算法，最大程度保证了影视资源在线观看的流畅度。所有Windows操作系统都可以支持NAT，uPnP端口映射可以自动完成，高效的NAT和防火墙穿透能力可以帮助内网用户加快下载速度。支持DHT网络，可以的时候就可以得到想要的数据t连接到跟踪服务器。智能磁盘缓存算法通过在内存中缓冲数据，消除了高速下载上传对硬盘的损害。
mapreduce的计算框架为哪三个部分？
MapReduce由四部分组成，即客户端、JobTracker、TaskTracker和Task。
1.客户端客户端
每个作业都将在客户端通过Clien。T类将应用和配置信息打包成Jar文件上传到HDFS，并将路径提交给JobTracker的主服务。然后master创建每个任务(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发给各个TaskTracker服务来执行。
2.工作追踪
JobTracker负责资源监控和作业调度。JobTracker监控所有TaskTracker和作业的健康状态，一旦发现故障，将相应的任务转移到其他节点；同时，JobTracker会跟踪任务执行的进度、资源使用情况等信息，并将这些信息告诉任务调度器，调度器会在资源空闲时选择合适的任务来使用这些资源。在Hadoop中，任务调度器是一个可的模块，可以根据自己的需求来设计相应的调度器。
3任务
TaskTracker是运行在多个节点上的从属服务。TaskTracker主动与JobTracker通信(类似于DataNode和NameNode，都是通过heartbeat实现的)，定期向JobTracker报告本节点上的资源使用情况和任务运行进度，同时执行JobTracker发送的命令，进行相应的操作(如启动新任务、杀死任务等。).TaskTracker使用#34slot#34来平均分配该节点上的资源。#34slot#34代表计算资源(cpu、内存等。).一个任务在得到一个槽之前是没有机会运行的，而Hadoopscheduler的作用就是把每个TaskTracker上的空闲槽分配给任务。Slot分为两种:MapSlot和ReduceSlot，分别为MapTask和ReduceTask提供。TaskTracker通过槽的数量(可配置参数)来限制任务的并发性。
4任务:
任务分为MapTask和ReduceTask，两者都是由TaskTracker启动的。HDFS以固定大小的块作为基本单元来存储数据，而对于MapReduce，其处理单元是拆分的。Split是一个逻辑概念，只包含一些元数据信息，比如数据起始位置、数据长度、数据节点等等。它的划分方法完全由用户决定。但是需要注意的是，拆分的数量决定了maptask的数量，因为每个拆分只会交给一个maptask。