python可以开发什么软件？
主要可以作为小程序，爬虫程序，系统编程等等。
Python的应用领域分为以下几类。下面是Python可以为我们做的一些具体的事情。但是，我们不会深入讨论这些工具。如果您对这些主题感兴趣，请从python培训网站的老男孩或其他资源中获取更多信息。
Python的内置操作系统服务接口可用于系统编程，使其成为编写可移植管理工具和组件(有时称为Shell工具)以维护操作系统的理想工具。
Python程序可以搜索文件和目录树，运行其他程序，使用进程或线程进行并行处理，等等。
可用于用户图形界面。
Python的简单性和快速的开发周期非常适合开发GUI程序。此外，基于C平台的工具包wxPythonGUIAPI可以使用Python构建可移植的GUI。
一些高级工具包如PythonCard和达波都是建立在wxPython和Tkinter的基础API上的。有了合适的库，你可以使用其他GUI工具包，比如Qt、GTK、MFC和Swing。
可用于互联网脚本。
Python提供了一个标准的互联网模块，使Python能够在服务器端和客户端执行广泛的网络任务。
而且很多使用Python进行互联网编程的第三方工具都可以在网络上获得。此外，Python还出现了许多Web开发工具包，如Django、TurboGears、Pylons、Zope和WebWare，这些工具包使Python能够快速构建功能齐全的高质量网站。
可用于组件集成
当Python作为一种控制语言被引入时，它的组件集成角色就被涉及到了。Python可以通过C/C系统进行扩展，可以嵌套C/C系统的特性，从而可以作为一种灵活的胶水语言来脚本化其他系统和组件的行为。
比如将一个C库集成到Python中，可以利用Python来测试和调用库中的其他组件；通过将Python嵌入到产品中，无需重新编译整个产品或分发源代码，就可以独立定制产品。
可用于数据库编程。
对于传统的数据库需求，Python提供了所有主流关系数据库系统的接口，Python定义了可移植的数据库API，通过Python脚本访问SQL数据库系统。这个API对于各种底层应用的数据库系统是统一的。
因此，为自由软件MySQL系统编写的脚本可以在其他系统(例如Oracle)上工作——在很大程度上无需更改——您只需替换底层供应商接口即可实现。
可用于快速原型制作
对于Python程序来说，用Python或C编写的组件看起来都一样。正因为如此，我们可以先用Python做系统原型，然后把组件移植到C或者类似C的编译语言上。
可用于数值计算和科学计算编程。
前面提到的NumPy数值编程的扩展包括了很多高级工具。通过将Python与用编译语言编写的数值计算的常规代码集成以提高速度，其他数值计算工具为Python提供了对动画、3D可视化、并行处理等功能的支持。
可以用在游戏、图像、人工智能、XML、机器人等等。
Python有很多应用，远不止这里说的这些。
比如pygam:/?pa？θ?美式发音:/?·帕？θɑ?N/)是一种面向对象的解释性计算机编程语言，由荷兰人吉多·范·罗苏姆于1989年发明，并于1991年首次公开发布。
Python是纯自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL(GNU通用公共许可证)许可。Python语法简洁明了，它的一个特点就是强制使用空格作为语句缩进。
Python拥有丰富而强大的库。常被戏称为gluelanguage，可以轻松连接其他语言制作的各种模块(尤其是C/C)。一个常见的应用情况是，用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终接口)，然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，比如3D游戏中的图形渲染模块，对性能要求特别高，可以用C/C重写，然后打包成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有些可能不需要。提供跨平台实现。
7月20日，I:Python排名第一。
2018年3月，该语言的作者在邮件列表上宣布，Python2.7将于2020年1月1日结束支持。如果用户希望在这个日期之后继续获得Python2.7相关的支持，他们需要向商业提供商付费。
Python如何嵌入C/C进行开发？
如果想用Python包装现有的C或C函数，有很多选择。一个相对简单的事情是，我们可以尝试手工封装如何在Python中嵌入C/C进行开发。
手动打包如果您需要打包的C/C代码相对较少，您可以手动打包。"扩展和嵌入"部分是一个很好的参考。
当我为C和C代码编写包装器时，我通常会为代码提供一个过程化的接口，然后使用Python构造一个面向对象的接口。我这样做有两个原因:第一，向Python公开C对象很麻烦；其次，我更喜欢用Python写高层结构，而不是用c。
让让我们看一个基本的包装器:有一个函数"你好"在文件"hello.c"。的定义你好"如下所示:
Char*hello(char*what)要手动打包，我们需要做以下工作。
首先，编写一个接受字符串并返回字符串的Python可调用函数。
其次，在模块的符号表中注册这个函数(所有Python函数都存在于模块中，即使实际上是C函数！)
第三，为模块写一个初始化函数(所有的扩展模块都需要一个初始化函数)。
第四，写剧本:
即使在这个简单的层次上，这段代码也有两个方面值得讨论。
注意错误处理的PyArg_ParseTuple调用。这个调用告诉Python"你好"包装函数只接受一个参数，即字符串("标准普尔代表"弦与弦"ss"方法与技巧两根弦""si"代表"字符串和整数).CAPI和Python之间的约定是，从返回PyObject*的函数返回NULL表示发生了错误；在这种情况下，错误消息设置在PyArg_ParseTuple中，我们只需通过返回NULL在堆栈上传递错误。
引用计数Python工作于引用计数系统:每当一个函数"拥有"一个对象(例如，通过将其分配给一个列表或字典)，它使用Py_INCREF将该对象的引用计数增加1。当从特定位置删除对象时(例如，从列表或单词中)字典中删除)，引用计数将通过使用Py_DECREF减少。当引用计数达到0时，Python知道该对象没有被任何对象使用，可以释放它(但是，可能不会立即释放)。
为什么这么重要？我们在这段代码中使用PyString_FromString创建了一个PyObject。我们需要增量吗？要找到答案，请查看PyString_FromString的文档:
#l2h-461哪里写着"新参考"？这意味着它将移交一个引用计数为1的对象，这正是我们想要的。如果它说"借来的参考"，那么我们需要在返回之前对对象执行一次INCREF，以表明我们要分配的内存在函数结束后可以继续存在。
这是考虑推荐人的一种
如果您从PythonAPI接收到一个Python对象，您可以在自己的C代码中使用它，而无需添加其引用。
如果你想确保Python对象能在你自己的C代码末尾存活，你必须INCREF。
如果你从Python代码中收到一个对象，并且它是一个新的引用，但是你没有。;如果你不想让它在你自己的C代码的末尾继续存在，你应该解除它。
对了，如果想返回None，可以用Py_None。记得增量！
另一个注意:我谈到了使用PyCObjects来传递不透明的C/C数据类型。如果您使用Python来组织代码，这是很有用的，但是它有一个复杂的结构，不需要访问Python。
您可以将指针包装在PyCObjects中(如果需要，您可以使用关联的析构函数)，在这种情况下，它们将成为不透明的Python对象，并且它们的内存由Python解释器管理。
。在示例代码中可以看到一个例子，包括code/hell/hellmodule.C，函数cobj_in，cobj_out和free_my_struct，使用PyCObject包装的分配C结构返回Python。
摘要
所以，这是关于如何手动打包Python的简单介绍。然而，正如您可能猜到的，有许多项目致力于自动封装代码。所以手工打包尝试使用Python嵌入C/C进行开发。其他的可以搜索看看，其中SWIG，pyrex，ctypes比较好用。